19 人赞同了该文章 数据集链接:OpenFace-CQUPT/FaceCaption-15M · Datasets at Hugging Face 人脸图像-文本对齐预训练模型:OpenFace-CQUPT/FLIP · Hugging Face 摘要 当前,基于文本-图像的多模态深度学习模型已经在许多领域展现出了卓越的潜力。在实际应用中,以人脸图像为中心的任务具有广阔的应用前景。我们构建了...
这项研究基于现有公开人脸数据集创建了目前全球最大的人脸数据集，并实现了一个高效的分布式采样算法，兼顾模型准确率和训练效率，只用八块英伟达 RTX2080Ti 显卡就可以完成数千万人脸图像的分类任务。 人脸识别是计算机视觉社区长期以来的活跃课题。之前的研究者主要关注人脸特征提取网络所用的损失函数，尤其是基于softmax...
TEyeD 一共包含 2000 多万张图像，是全球最大、利用头戴式眼动追踪器拍摄的图像数据集。 数据集详情 下图 1 展示了 TEyeD 数据集中的示例图像。具体而言，第 1 和第 5 列包含输入图像；第 2 和第 6 列的人眼图像展示了巩膜、虹膜和瞳孔的叠加分割（overlaid segmentation）；第 3 和第 7 列展示了输入图像...
该数据集中的数据主要是在德国的卡尔斯鲁厄周边的农村和高速公路拍摄而成,每张图象最多显示15辆汽车和30名行人,各自有各种程度的遮挡。数据集是在装有激光雷达的车辆上以10Hz的频率采样进行采集,最终包含389对立体图像和光流图,39.2km视觉测距序列,200k以上的3D标注物体的图像,涵盖了市区、乡村和高速公路等场景,包括...
【新智元导读】近日,新加坡国立大学LV实验室首次提出多人解析(Multi-Human Parsing)任务,对传统的人物解析进行了拓展与延伸,从而更好地匹配现实应用场景。他们构建了一个全新的大规模多人解析数据集(MHP),并给出了相应的评测标准,极大地推进了深度学习与计算机视觉领域相关技术的发展。
常用的人脸识别和特征提取的图像处理数据集比较。人脸数据集:1.ORL(√)40个人的人脸图像,每个人有10张,在正常光照条件下的正面和侧面图像。2.AR 每个人26张,有正面...
从网络中 100 万个名人中,根据受欢迎程选出 10 万个,然后利用搜索引擎,跳出每个人的大约 100 张图片,就得到了这个庞大的数据集。 MS Celeb 数据集中的 Jobs 图片,其中绿色是年轻时代的图片,红色是合成图像 而这个数据集最初是用来服务比赛的。MSR IRC 是世界上最高水平的图像识别赛事之一,MS Celeb 1M 数据集...
介绍:PubFig数据库是一个大型的真实人脸数据集,58797张图像200人。与大多数其他现有的人脸数据集不同,这些图像是在完全不受控制的情况下拍摄的,对象不合作。因此,在姿势、照明、表情、场景、相机、成像条件和参数等方面有很大的变化。 十三、【megaface】地址:http://megaface.cs.washington.edu/dataset/download_...
LFW(Labeled Faces in the Wild)(野外标记人脸)是由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室整理完成的数据集[1,2]。 LFW旨在研究无约束人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张人脸都标有照片中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。