如图2所示， SMPL首先定义一个模板的人体网格T~和人体的骨架结构， 然后计算每个顶点关于该骨架的蒙皮权...
三维全身人体网格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人类行为建模的一个重要环节,用于从单目图像中估计出人体姿态(Body Pose), 手势(Hand Gesture)和脸部表情(Facial Expressions),该任务在许多下游现实场景中有着广泛的应用,例如动作捕捉、人机交互等。得益于SMPLX等参数化模型的发展,全身人体网格重建精度得到了提升...
三维全身人体网格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人类行为建模的一个重要环节,用于从单目图像中估计出人体姿态(Body Pose),手势(Hand Gesture)和脸部表情(Facial Expressions),该任务在许多下游现实场景中有着广泛的应用,例如动作捕捉、人机交互等。得益于 SMPLX 等参数化模型的发展,全身人体网格重建精度得到了提...
三维全身人体网格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是三维人体重建领域的一个基础任务,是人类行为建模的一个重要环节,用于从单目图像中捕获出准确的全身人体姿态和形状,在人体重建、人机交互等许多下游任务中有着广泛的应用。来自粤港澳大湾区研究院(IDEA)与清华大学深研院的研究者们提出了首个用于全身人体网格重建的...
三维全身人体网格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人类行为建模的一个重要环节,用于从单目图像中估计出人体姿态(Body Pose), 手势(Hand Gesture)和脸部表情(Facial Expressions),该任务在许多下游现实场景中有着广泛的应用
我们的算法OSX在三个公开数据集上,超过了现有的全身人体网格重建算法。 我们提出了一个大规模的上半身数据集UBody,用以促进全身人体网格重建这个基础任务在现实场景中的应用。 2. 一阶段重建算法介绍 2.1 OSX整体框架 如下图所示,我们提出了...
只要是人看着这张图片，能够大概估计腰围，胸围，臂长，腿长等数据。理论上，计算机视觉的模型也是可以...
一种基于逆运动学的车辆监控防盗方法,包括如下步骤:步骤1,车棚安装的摄影机实时地捕捉视野内人体的动作;步骤2,通过逆运动学软件提供的接口获数据流并提取人体骨骼模型各关节点的x,y,z坐标数据;步骤3,通过人体模型各个关节点的x,y,z坐标计算人体部位的方向... 张标标,季壮壮,李仁旺,... 被引量: 0发表: 2015...
随着三维激光扫描精度的不断提高,三维激光扫描技术被大量应用在地铁隧道变形监测、工业零件检测、古文物三维重建等对精度要求较高的行业。由于三维激光点云数据具有高... 曹垚 - 郑州大学 被引量: 0发表: 0年 利用飞行时间三维相机的非刚体形状三维重建 刚体配准和网格变形来减少静物或人体扫描中的非刚体误差;最后...
本文以虚拟医疗仿真系统为应用背景,基于一组二维医学图像,开展了人体组织(以肝脏为对象)三维重建中关键技术和三维模型网格细化等的研究.人体组织三维重建包括图像分割,轮廓及特征数据提取,数据平滑处理和三维模型构建及细化等重要环节.考虑到图像分割方法中分水岭算法具有较好的灵敏度但易造成分割不完全,而自适应阈值分割...