本文提出 HyperHuman,一种高写实的人体生成模型。HyperHuman 提出两点核心贡献:(1)设计了隐式结构去噪模型,通过同时去噪获得图像 RGB、深度图以及表面法向图,用统一的框架刻画了图片的外观纹理、空间关系以及几何结构信息;(2)设计了结构引导的精细化模块,能够鲁棒地根据一阶段生成的结构表征获得高清、高质量的人体生成结...
Blender人体模型生成插件:Human Generator Ultimate V4.0.21+V4预设库 00:41 Blender高级材质预设包:Advanced Material Pack v1.3 00:36 Blender科幻建筑3D模型资产预设包:Artstation Sci-Fi Kitbash – Volume 1 00:40 35组着色器节点Blender插件预设:Node FX v1.0 00:34 Blender粒子追踪物理碰撞消散特效插件...
Zbrush超实用插件-Human Zbuilder快速生成人体模型,一步到位!#zbrush #插件 #干货分享 #人体模型 #3d建模 - 武汉蓝鲸科技于20230804发布在抖音,已经收获了19.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
接下来，基于上面的神经装扮模型，研究人员造出能生成“Fullbody”的3D人体模型。最终的生成架构是StyleGANv2和神经装扮的结合。StyleGAN部分使用反向传播算法生成神经纹理，然后将其叠加在SMPL-X网格上，并使用神经渲染器进行渲染。在对抗性学习中，判别器将每一对图像看为同一个人。提高了视频和少量图像生成3D人类模型...
用Blender插件一键生成人体3D模型! Human Generator Ultimate是一款强大的Blender插件,能够在Blender中快速生成各种人物模型,包括人物的外貌、皮肤、表情、发型、服装和姿势等。这款插件因其高效和易用性 - 木易毛毛于20240923发布在抖音,已经收获了186.2万个喜欢,来抖
接下来,基于上面的神经装扮模型,研究人员造出能生成“Fullbody”的3D人体模型。 最终的生成架构是StyleGANv2和神经装扮的结合。 StyleGAN部分使用反向传播算法生成神经纹理,然后将其叠加在SMPL-X网格上,并使用神经渲染器进行渲染。 在对抗性学习中,判别器将每一对图像看为同一个人。
人体模型一建生成+人物3D模型预设包,这也太爽了吧 Human Generator Ultimate v4.0.16 资源汇社区 5791 0 分享一款保费的blender好用的造人插件。自动生成人体模型,身高体重胖瘦可调。 1恩ian 4460 0 超4GB,附预设库!Blender最强花草树木植物插件,单击即可生成植物 Vegetation Pro V5.11 + 预设 Assets Vol.1&2...
随着扩散模型的兴起,一些典型的模型例如 Stable Diffusion, DALL-E 2 等在文本生成图像任务上展现了令人震撼的能力。但一个明显的不足是,这些模型在文本生成人体图片的任务上表现得不尽如人意,甚至很难生成具有合理结构或自然姿态的人体(例如正确的四肢数目和符合人体物理结构的几何拓扑)。背后的主要原因在于:自然环境...
它旨在基于用户给定条件生成逼真、高质量的人体动作,突破传统动作捕捉的限制。这项技术利用深度学习模型如扩散模型(Diffusion Model)[5],来学习和模拟人类动作的特点。可以做到基于不同模态条件(如文本描述、音频、场景等)进行动作生成,这意味着即使没有捕捉的具体动...
接下来,基于上面的神经装扮模型,研究人员造出能生成“Fullbody”的3D人体模型。 最终的生成架构是StyleGANv2和神经装扮的结合。 StyleGAN部分使用反向传播算法生成神经纹理,然后将其叠加在SMPL-X网格上,并使用神经渲染器进行渲染。 在对抗性学习中,判别器将每一对图像看为同一个人。