亲和性分析是一种用于计算样本相似度的数据挖掘方法,这个相似度可以出现在以下几种场景: 网站的用户,拓展服务项目或者定向投放广告; 销售的商品,推荐电影或其他商品(猜你喜欢)。 关于亲和性分析,大家估计都会看到以下这个经典的例子: 在美国的零售业有着这样一个传奇故事,沃尔玛百货将他们的纸尿裤和啤酒并排摆在一起销售,结果纸尿裤和啤酒的销量双双
数据挖掘有个常见的应用场景,即顾客在购买一件商品时,商家可以趁机了解他们还想买什么,以便把多数顾客愿意同时购买的商品放到一起销售以提升销售额。当商家收集到足够多的数据时,就可以对其进行亲和性分析,以确定哪些商品适合放在一起出售。就是传说中的啤酒和尿布问题,不管是不是真的,姑且认为是真的吧。 亲和性问题...
例如,在市场篮子分析中,我们可以使用亲和性分析来发现商品之间的关联性,从而优化商品摆放和促销策略;在社交网络分析中,我们可以使用亲和性分析来发现社交网络中的社区结构和用户行为模式;在生物信息学中,我们可以使用亲和性分析来发现基因之间的相互作用和蛋白质的结构特性等。总结起来,亲和性分析是一种非常有用的数据挖...
1import numpy as np23#在numpy中加载数据集4dataset_filename ="affinity_dataset.txt"#要用到的数据文件名为"affinity_dataset.txt" ,注意:数据集文件与笔记本文件放到同一个目录下56X=np.loadtxt(dataset_filename)#文件内容赋值给一个数组78print(X[:5])#打印数组内容910#实现简单的排序规则11num_apple_p...
亲和性分析 第一章亲和性概论 亲和力是指对他人的爱,喜欢,接纳,认同等。对自己内心状态的真实反映。心理学上的说法是“亲和”,在社会中常用到。有研究者对总经理助理和副总经理进行了调查研究,发现“亲和力”是企业选择优秀人才不可忽略的因素。此外,对下属的亲和力也是评价一个管理者能力强弱的标准之一。在人际交往...
首先来介绍一下什么是亲和性分析。指的是某几种事物之间有着某种的联系。比如淘宝上会根据你的个人爱好或者 经常浏览的东西给予推荐,某种程度上会次基消费。 假设 商场考虑摆放 面包 牛奶 奶酪 苹果 香蕉的摆放位置。肯定要遵循一些规则,比如 顾客买完面包后,很大可能会买一些牛奶,所以就让面包和牛奶放在一起。任何...
亲和性分析有个最著名的案例就是:啤酒与尿布的故事 原来在美国,妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后给孩子买一点尿布回来,而丈夫在买完尿布后,大都会顺手买回一瓶自己爱喝的啤酒(由此看出美国人爱喝酒)。商家通过对一年多的原始交易记录进行详细的分析,发现了这对神奇的组合。于是就毫不犹豫地将尿布与啤酒摆放在一...
数据挖掘入门系列教程(一)之亲和性分析 教程系列简介 系列地址:cnblogs.com/xiaohuiduan 该教程为入门教程,为博主学习数据挖掘的学习路径步骤。教程为入门教程,从最简单的开始。使用的编程语言为Python3.8.1,使用JupyterNotebook作为开发环境(使不使用JupyterNotebook都没有关系)。 在学习本教程之前,你需要: 有一点pytho...
亲和性分析 下面我将具体的介绍和分析亲和性:亲和性,是指个体倾向于和人类、群体或社会中的其他成员之间保持友好关系的特性。人们从不同的方面来描述人类对其他个体的亲近或疏远,有时用同义词称呼,有时则以差别更为突出的形容词。 1、和其他孩子,比如一个班的小朋友总是坐在一起,没有争执,打闹等行为; 2、和...
在亲和性分析中,最核心的两个概念是主效应和交互项。主效应反映单一变量对结果的独立影响,而交互项揭示多个变量共同作用时的关联强度。这两者共同帮助挖掘变量间的潜在关系,尤其在市场篮子分析或用户行为研究中应用广泛。 主效应:单一变量的独立作用 主效应指某个...