京东金融大数据竞赛猪脸识别(5)- 识别方法之一 自编码器是早期的神经网络方法之一了,为便于了解各方法识别性能,我们首先用它进行识别。代码如下: clear load('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat'); m = numel(classe_name); n = length(y); label = [] %one-hot编码,将每幅图像的数字类别标签变为只有1个值为0...
在此京东集团AI平台与研究院举办AI+Fashion挑战竞赛,大赛将推出与时尚相关的AI+Fashion竞赛,包含两个子任务,并将在ChinaMM 2018举办专题技术交流和颁奖。 赛题1:时尚女装风格识别 赛题背景 服饰风格的判断因为很强的专业性,是时尚结合 AI 领域最有难度的多标签分类任务之一。本次竞赛邀请了专业时尚设计界人士,在其...
京东价:京东价为商品的销售价,是您最终决定是否购买商品的依据。 划线价:商品展示的划横线价格为参考价,并非原价,该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价(如厂商指导价、建议零售价等)或其他真实有依据的价格;由于地区、时间的差异性和市场行情波动,品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与...
阿里巴巴大数据竞赛(http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm ) 数据说明 提供的原始文件有大约4M左右,涉及1千多天猫用户,几千个天猫品牌,总共10万多条的行为记录。 用户4种行为类型(Type)对应代码分别为: 点击:0 购买:1 收藏:2 购物车:3 提交格式 参赛者将预测的用户存入文本文件中,格式如...
京东金融大数据竞赛猪脸识别(6)- 识别方法之二 该方法提取图像集的词袋(bag-of-features),然后根据词袋对各图像编码得出图像特征,再对测试图像在训练图像集上进行检索,最后根据检索出的图像类别判断测试图像所属类别。该方法直接对图像进行处理,不需要先提取特征,再将特征文件导入。不过该方法消耗内存很大,适用于小...
京东金融大数据竞赛猪脸识别(4)-方法选取 由于可用的特征提取和分类器构造方法较多,为了确定选取方法。现在在视频提取的图像上进行算法验证,取这些图像的一部分进行训练,剩余部分进行测试,并进行交叉验证。找到准确率最高的方法后再将其用于测试集。 以reco_toolbox为例,下面给出方法选取的代码:...
京东金融大数据竞赛猪脸识别(1)-从视频提取图像 2017年11月的京东金融大数据竞赛参与人数最多的是猪脸识别的算法比赛,参加整个大数据比赛的有四千多人,而猪脸识别算法组就有一千多人。可见,搞图像识别的的人很多啊。想要提升自己价值的小伙伴们,向语音、文本、机器人等领域进发吧,有了机器学习的基础,入门这些领域...
京东金融大数据竞赛猪脸识别(9)- 识别方法之五,这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征,并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下:cleartrainPath=ful
京东金融大数据竞赛猪脸识别(2)- 图像特征提取之一 图像识别进入深度学习时代后,特征提取这个词的使用频率明显下降了。因为深度网络已经完成了从图像输入到分类结果输出的全过程,似乎不需要再关心特征的好坏和特征提取对于识别结果的影响。不过,不管从算法研究还是工程实现角度看,将特征提取独立出来应该更有利。这样我们...