DataFountain基于BERT的产品评论观点提取竞赛baseline,增加了优化方法,比赛链接:https://www.datafountain.cn/competitions/5 - 飞桨AI Studio
观点提取旨在从非结构化的评论文本中提取标准化、结构化的信息,如产品名、评论维度、评论观点等。此处希望大家能够通过自然语言处理的语义情感分析技术判断出一段银行产品评论文本的情感倾向,并能进一步通过语义分析和实体识别,标识出评论所讨论的产品名,评价指标和评价关键词。 2)NLP任务 任务1:情感分类,类别是:1-...
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观点提取旨在从非结构化的评论文本中提取标准化、结构化的信息,如产品名、评论维度、评论观点等。此处希望大家能够通过自然语言处理的语义情感分析技术判断出一段银行产品评论文本的情感倾向,并能进一步通过语义分析和实体识别,标识出评论所讨论的产品名,评价指标和评价关键词。 因此我们就可以分为命名实体识别和情感分类...
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1)第一步:竞赛数据集分析 2)第二步:数据增强 3)第三步:情感分析和命名体实体识别方案 4)第四步:优化策略 4 模型融合与结论 1)模型融合 2)结论 5 Pascal曰 参看文章: 1 项目描述 1) 背景介绍 本赛题提供了一个银行业产品评价的场景,探索利用自然语言处理技术来完成评论观点的自动化提取,为行业的进一步...
本赛题提供了一个银行业产品评价的场景,探索利用自然语言处理技术来完成评论观点的自动化提取,为行业的进一步发展提高提供参考。观点提取旨在从非结构化的评论文本中提取标准化、结构化的信息,如产品名、评论维度、评论观点等。此处希望大家能够通过自然语言处理的语义情感分析技术判断出一段银行产品评论文本的情感倾向,并...
DataFountain基于BERT的产品评论观点提取竞赛baseline,比赛链接:https://www.datafountain.cn/competitions/529 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区
1)第一步:竞赛数据集分析 2)第二步:数据增强 3)第三步:情感分析和命名体实体识别方案 4)第四步:优化策略 4 模型融合和结论 5 Pascal曰 参考内容 1 项目描述 1) 背景介绍 本赛题提供了一个银行业产品评价的场景,探索利用自然语言处理技术来完成评论观点的自动化提取,为行业的进一步发展提高提供参考。观点...