1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据(如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等)提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用,可以用简洁的...
大数据时代已经到来,随着数据的逐步开放,交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空 大数据。交通领域的从业者迫切需要强有力的工具和技术应对日益纷杂的交通数据。交通是一个交叉 学科,交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、 数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合...
TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据(如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等)提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用,可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。
1.1.2车辆轨迹数据在交通时空大数据中的地位...6 1.2研究目的与意义...7 1.2.1提高交通管理的效率和精细化程度...8 1.2.2促进智能交通系统的发展和应用...10 二、交通时空大数据概述...11 2.1交通时空大数据的定义与特点...12 2.1.1定义与构成要素......
交通时空大数据分析和可视化的应用还包括交通预测、智能交通管理、交通态势分析等。例如,在交通预测方面,通过对历史交通数据的分析,可以预测未来的交通状况,帮助用户选择最佳出行方案。在智能交通管理方面,通过对交通数据的实时分析,可以实现智能交通信号控制、智能调度和智能路况导航,提高交通运行效率。在交通态势分析方面,通...
《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》阅读随笔一、内容概要在阅读《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》我对书中精彩的理论与实用信息有了深入理解,现对其进行简洁扼要的概述。本书主要分为几个核心内容板块:首先是关于交通时空大数据的基础知识介绍,涉及数据获取方式、种类及特性等方面;其次是关于大数据分析的方法论,包括...
《交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版)》,作者:交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版)余庆,李玮峰 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302611967。交通领域需要有一本图书能够系统地梳理交通时空数据处理中所涉及的各种基 础知识,总结数据处理过
随着数据量的急剧增长,行业内对于如何有效处理和分析这些庞大数据的专业需求日益迫切。笔者通过持续的工程实践和大量的代码开发,尤其是在开发并维护Python库TransBigData的不断迭代和推广过程中,积累了一定的经验和技术。在此基础上,新书应用而生。 交通时空大数据详解:车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化(Python版)的创作者 ...
《交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版)》作者:清华大学出版社,出版社:2022年9月 第1版,ISBN:169.00。大数据时代已经到来,随着数据的逐步开放,交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空大数据。交通领域