交叉验证可以有效减少由单一数据集划分带来的偏差。 避免过拟合当前的数据集。 总的来说,两者的关系在于: 共享同一目标 空间匹配 组合使用更有效率 交叉验证比较参数组合的性能 交叉验证可以减少过拟合 交叉验证提供了评估模型的方法。 网格搜索在参数空间进行搜寻。 结合使用,可以有效找到最优模型。