make[2]: *** [lib/libopencv_highgui.so] 错误 1 make[1]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all] 错误 2 make: *** [all] 错误 2 1. 2. 3. 4. 还要去掉build_opencv_ocl和with_opencl,否则会出下面的错误 ../../lib/libopencv_ocl.so:undefined reference to 'dlopen...
在这篇文章中,我们将介绍如何在Linux评台上进行OpenCV Python交叉编译的详细步骤和注意事项。 二、交叉编译准备工作 1. 确定目标评台 在进行交叉编译之前,首先需要确定目标评台的硬件架构和操作系统版本。我们可能要将OpenCV和Python在ARM架构的嵌入式系统上进行交叉编译,因此需要了解该嵌入式系统的架构和操作系统版本。
最后,需要把/usr/local/arm/opencv-arm/lib 下所有的动态链接库拷贝到交叉编译下/usr/local/arm/arm-2014.05/arm-non-linux-gnueabi/lib 下,其实这最后一步可以不做。 在Qt中使用交叉编译的OpenCV,生成开发板可以直接运行的ARM程序 INCLUDEPATH += /usr/local/arm/opencv-arm/include \ /usr/local/arm/opencv...
输入Python >>> import cv2 提醒把各类libopencv_contrib.so 的库拷贝到/usr/lib 下 接着 在arm板下载 numpy 解压后进入 numpy Python setup.pyinstall 个人认为,在Python中有些Python库不需要交叉编译但需要安装 比如将下载的numpy 放到arm板子上,使用Python setup.py install 这里的Python是arm板带的,而Python是...
1、opencv源码包含了几乎所有需要用到的第三方库,不需要额外交叉编译第三方库,直接在cmakelist或者cmakecache中打开即可。 2、opencv一些video和gui模块需要gtk+等第三方库, 如果只是做图片处理不显示界面可以直接在cmakelist或者cmakecache中关闭它。 如果需要做以上工作,好吧,那就得交叉编译gtk+,gdm等ui库并在ope...
opencv python 交叉编译 python交叉验证代码,python--面向程序员的数据挖掘指南-分类-008训练集和测试集在上一章中,我们将鸢尾花数据集分为了两个部分,第一部分用来构造分类器,因此称为训练集;另一部分用来评估分类器的结果,因此称为测试集。训练集和测试集在数据挖掘
1,准备工作:交叉编译工具用光盘自带的arm-linux-4.4.1.tar.gz,解压到/usr/local/arm目录下(将/usr/local/arm/bin加入环境变量);下载opencv2.2的源码;安装cmake build-essential;安装必要的库: libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev ...
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