论文原文以及模块代码需要的同学看评论或者关注“学姐带你玩AI”公号(不懂的看我主页签名),那边回复“交叉注意力”获取全部。 1.Rethinking Cross-Attention for Infrared and Visible Image Fusion 方法:本文提出了一种端到端的ATFuse网络,用于融合红外图像。通过在交叉注意机制的基础上引入差异信息注入模块(DIIM),...
原理代码讲解|多尺度自适应空间门控注意力 BMVA2024 多尺度融合、空间选择、交互交叉特征校准 深度学习 即插即用模块 【V1代码讲解092】, 视频播放量 532、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 2、收藏人数 25、转发人数 4, 视频作者 布尔大学士, 作者简介 工学博士在读,做通俗
交叉注意力广泛应用于变换器解码器中,它捕捉查询和键值对之间的依赖关系。与他们的方法不同,本文方法将查询和键值对交换应用于跨域特征融合。 扫码添加小享,回复“交叉注意力” 免费获取全部论文+模块代码 4.MMViT: Multiscale Multiview Vision Transformers 方法:本文介绍了一种新颖的多尺度多视图视觉Transformer(MMV...
交叉注意力广泛应用于变换器解码器中,它捕捉查询和键值对之间的依赖关系。与他们的方法不同,本文方法将查询和键值对交换应用于跨域特征融合。 扫码添加小享,回复“交叉注意力” 免费获取全部论文+模块代码 4.MMViT: Multiscale Multiview Vision Transformers 方法:本文介绍了一种新颖的多尺度多视图视觉Transformer(MMV...
扫码添加小享,回复“交叉注意力” 免费获取全部论文+模块代码 1.Rethinking Cross-Attention for Infrared and Visible Image Fusion 方法:本文提出了一种端到端的ATFuse网络,用于融合红外图像。通过在交叉注意机制的基础上引入差异信息注入模块(DIIM),可以分别探索源图像的独特特征。同时,作者还应用了交替公共信息注入...