这种注意力的概念，与寻址过程颇为相似：在给定Query的情况下，系统会计算Query与Source中不同Key的相关性，进而确定不同Value值的权重系数；最终，Value的加权平均结果将作为注意力值输出。以Transformer模型中的自注意力为例，这一机制在信息抽取和融合方面发挥着核心作用。交叉注意力 交叉注意力，这一机制专注于探索...
本发明涉及人工智能技术领域,提供的一种基于自注意力机制与交叉网络模型的贷款违约预测方法,通过本发明通过采集原始信贷数据集数据,通过构建随机森林进行缺失值处理,基于CART决策树对数据特征进行分组处理,完成数据特征分组后,使用证据权重WOE与IV值筛选并去除所述第一信贷数据集中的冗余数据特征,同时输入基于自注意力机制...
【【EMNLP 2023】基于知识迁移的跨语言机器阅读理解算法】链接近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法X-STA。通过利用一个注意力机制的教师来将源语言的答案转移到目标语言的答案输出空间,从而进...
作者提出了一种基于混合注意机制的Transformer (Hybrid Attention Transformer, HAT)。该方法结合了通道注意力,自注意力以及一种新提出的重叠交叉注意力等多种注意力机制。此外,还提出了使用更大的数据集在相同任务上进行预训练的策略。 实验结果显示,本文提出的方法在图像超分辨率任务上大幅超越了当前最先进方法的性能(...