过去，用户搜索“手套”，亚马逊会推荐所有与“手套”相关的产品，无论场景或用途。而现在，Cosmo算法会根据用户的购买行为、使用场景等信息，智能推荐最符合他们需求的产品。举例：如果用户之前买了一顶摩托车头盔，那么他再次搜索“手套”时，亚马逊优先推荐骑摩托车专用的防寒手套，而不是普通的棉手套或健身手套。02 ...
一、COSMO算法是如何工作的? COSMO的工作原理基于对用户意图的深刻理解。举个例子,如果你在亚马逊上搜索“men shoes for wedding”(婚礼男士鞋),COSMO能够识别出你可能实际寻找的是“硬底鞋”(hard bottom shoes),这是一种根据功能需求细化的搜索意图。传统的搜索引擎无法直接识别这种潜在的意图关联,但COSMO应用了常识...
主要内容：一、COSMO的基础概念、与A9的区别二、COSMO的底层核心与影响权重三、卖家如何对新算法COSMO进行实操运营一、COSMO的基础概念与A9的区别长期以来，亚马逊卖家的运营集中度一直在A9算法身上。但从去年底开始，COSMO上线之后，不少卖家已经发现两个变化：1、非标品和半标品的流量开始下滑2、标品的A9权重占比越来...
未来可预测,如果当COSMO经过亚马逊验证和测试,得到更好的验证的结果,比如说购买的速度、买家购物的时间减短、买家的购物体验增强、亚马逊本身的收益加大等维度(更高效率),不排除A9会退出亚马逊舞台的可能。 三、卖家如何对新算法COSMO进行实操运营 COSMO官方论文中提到一个孕妇鞋的例子。当一个买家搜索孕妇鞋时,COSMO会...
但系统需要不断维护升级方能长久地跑下去，一直以来亚马逊就曾对A9算法进行多次改革。不过就在近期，亚马逊掀起了新一轮算法革命——在A9算法的基础上推出了新武器cosmo算法。对于卖家而言，一旦新算法大规模投入应用，又将对销售运营带来怎样的影响？PART 1 亚马逊掀起算法革命?AMZ123了解到，目前COSMO算法尚未全面投入...
COSMO是亚马逊目前正在测试的一种新的语言算法模型。 它基于大型语言模型LLMs(注1)实现,通过算法来学习相关类目词条常识性知识,通过对可识别用户(注2)的购买习惯、行为、爱好等因素,对可识别的买家进行标签化处理,在买家搜索时,及时性的展示推荐和可识别用户买家搜索相关度高、符合你购物习惯(注3)、关联购买(注4)...
一、一个全新的流量入口诞生了：在以往，搜索框是亚马逊最大的流量入口。COSMO算法诞生后，搜索框的入口被分流了，一个是A9算法主导下的“传统搜索入口”，另一个是COSMO算法主导下的“多轮导航”（弹出推荐词，供顾客逐层筛选）。同时，在AI对话购物工具Rufus推出之后，它也成为一个新的流量入口。大量的用户除了用...
1. 收集用户行为数据：COSMO首先收集大量的用户行为数据，这些数据包括用户在亚马逊上的搜索记录、购买历史和商品之间的关联购买行为。这些信息帮助系统理解用户在购物时的行为模式。举例：假设一位用户在亚马逊上搜索并购买了防晒霜和太阳镜。COSMO系统会捕捉到这一行为，分析出用户可能是为了即将到来的海滩度假做准备，...
COSMO算法是亚马逊用于个性化推荐的算法之一。它主要通过分析用户的历史行为数据和兴趣偏好来为用户提供个性化的商品推荐。基于用户行为数据：COSMO算法主要依赖于用户的搜索历史、浏览记录、购买行为等数据来为用户生成个性化的商品推荐。它更注重的是用户的个人喜好和需求，而不是简单地匹配搜索关键词。实时更新和反馈：COSMO...
COSMO是亚马逊目前正在测试的一种新的语言算法模型。 它基于大型语言模型LLMs(注1)实现,通过算法来学习相关类目词条常识性知识,通过对可识别用户(注2)的购买习惯、行为、爱好等因素,对可识别的买家进行标签化处理,在买家搜索时,及时性的展示推荐和可识别用户买家搜索相关度高、符合你购物习惯(注3)、关联购买(注4)...