亚组(subgroup)是指临床研究中所有研究对象的一个子集。亚组分析一般是根据研究对象的基线特征进行分组,然后在每个亚组内进行统计分析,例如不同种族、不同年龄、不同性别、是否抽烟、是否合并某种疾病等。亚组分析的目的在于观察干预措施或暴...
亚组分析 使用jstable,只要1行代码即可!!! library(jstable) res <- TableSubgroupMultiCox( # 指定公式 formula = Surv(time, status) ~ rx, # 指定哪些变量有亚组 var_subgroups = c("sex","age","obstruct","perfor","adhere", "differ","extent","surg","node4"), data = df #指定你...
如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。 接着,就直接出现一份较为简洁的森林图了! 3、图形美化 接着,平台将R语言复杂的参数,全部转为了菜单式操作,从布局—颜色和区间—文字修改!全部支持自定义调整! 通过调整后,这个...
anova(model,test="Chisq")# 进行方差分析并计算交互P值 1. 在上述代码中,test参数指定了使用卡方检验来计算交互P值。 完成以上三个步骤后,我们就可以得到logistic分析的结果,并计算出交互P值。 下面是本文的旅行图,展示了整个logistic分析的流程: R语言 分亚组进行logistic分析 计算 交互P值 代码 同时,我们还...
当进行Meta分析时,可能需要考虑进行亚组分析。亚组分析是指将研究对象按照某些特定的特征或变量分成不同的亚组,然后对每个亚组进行Meta分析。 亚组分析可以帮助研究者更深入地了解研究对象,找到不同亚组之间的差异,探究不同变量与结果之间的关系。常见的亚组分析包括以下几种: ...
如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。 接着,就直接出现一份较为简洁的森林图了! 3、图形美化 接着,平台将R语言复杂的参数,全部转为了菜单式操作,从布局—颜色和区间—文字修改!全部支持自定义调整!
亚组分析 使用jstable,只要1行代码即可!!! 代码语言:javascript 复制 library(jstable)res<-TableSubgroupMultiCox(# 指定公式 formula=Surv(time,status)~rx,# 指定哪些变量有亚组 var_subgroups=c("sex","age","obstruct","perfor","adhere","differ","extent","surg","node4"),data=df #指定你的数据...
如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。 接着,就直接出现一份较为简洁的森林图了! 3、图形美化 接着,平台将R语言复杂的参数,全部转为了菜单式操作,从布局—颜色和区间—文字修改!全部支持自定义调整!
R语言亚组分析及森林图绘制 本来找了好久没找到可以实现这个功能的R包,都打算自己写个包了,没想到这几天找到了! 完美实现COX回归和logistic回归的亚组分析,除此之外,还支持svyglm、svycoxph的结果,并且数据结果可直接用于绘制森林图,连NA和各种空行都给你准备好了!