如果没有交互作用(Pfor interaction> 0.05),就无需再去看每个亚组里的效应值;如果存在交互作用(Pfor interaction< 0.05),才有理由去观察每个亚组的效应值,判断效应值在每个亚组里是否不同! 图1(来源于PMID:37033650) 今天我们以R内置...
森林图需要安装stringr包和forestplot包 plotforest(out) 森林图的颜色也是可以调整的 plotforest(out,col = "green") 因为有粉丝模型的OR值很小,因此scitb5.coxph支持结果小数位数调整,dec调整OR的小数位数,pdec调整P值的小数位数, out<-scitb5.coxph(data=bc,x="ln_yesno",y="status",time="time",In...
首先,常见的亚组分析会有2个P值,一个是回归分析P值,另一个是P for interaction。 回归分析P值比较好理解,反映在亚组人群中,不同干预措施与结局是否存在关联。 P for interaction,反映的是干预的效果是否受到某个基线特征的影响,也就是不同亚组间干预与结局的关系是否有差异,即干预效果和亚组因素有没有交互作用。
首先,常见的亚组分析会有2个P值,一个是回归分析P值,另一个是P for interaction。 回归分析P值比较好理解,反映在亚组人群中,不同干预措施与结局是否存在关联。 P for interaction,反映的是干预的效果是否受到某个基线特征的影响,也就是不同亚组间干预与结局的关系是否有差异,即干预效果和亚组因素有没有交互作用。
亚组分析的钥匙:P for interaction#论文写作 #论文写作指导 #SCI #sci论文 #sci论文写作 #science正刊 - 张科宏-长青藤医学编辑于20230620发布在抖音,已经收获了2402个喜欢,来抖音,记录美好生活!
亚组分析的交互作用P值可以确定干预在不同亚组的区分是否有统计学意义,这种分析可以从一个侧面反应研究结果的可靠性。另外,其可以用于探索某个干预的浅在获益人群。 以下利用R语言的QualInt计算这种交互作用的P值 R包官方说明 形式参数 形式参数定义 以下进行代码举例 ...
默认是无底纹样式,也可以在”颜色和区间“设置处改为有底纹,如果加上底纹,结果是不是就和NEJM森林图达到了99%的相似度呢?并且风暴统计还额外提供了P for interaction!内容更丰富! 3.下载结果 最后在曲线下载设置中,选择下载图片,保存类型,曲线页面,中文字体。
最后是应该计算出对应3个p for interaction (其他3组分别对应参照组) 还是可以只有一个p来解释A和B有交互(这种情况如果存在改怎么添加)? R语言没有太多基础并不熟练,谢谢! 全部评论(1) 一土 你用了哑变量么?不要用哑变量,直接放入A*B就行了。交叉项应该有8类,会有一个总的p值,来说明交叉项是否有意义...
但是,这种多个P值情况是有可能有个别有意义,有些没有意义,这个时候如何报告P值?考虑传统多分类中有一个有意义整体就有意义的情况,这种情况也是有意义的,但是理论上应该有一个p for overall interaction。 从国外顶刊的情况看,亚组分析的交互作用都是指报告了一个P值,如下文献。
首先,常见的亚组分析会有2个P值,一个是回归分析P值,另一个是P for interaction。 回归分析P值比较好理解,反映在亚组人 郑老师风暴统计 统计学异质性的高低,从来都不是做不做亚组分析或敏感性分析的理由 学习· 1点赞 · 0条评论 经常有人会问这样的问题,meta分析没有异质性,还要不要做亚组分析、敏感...