我们最前面的例子已经提到过了,从2x2像素到4x4像素这种一倍尺寸的扩大,我们就需要计算额外的12个像素的值。如何计算呢?就使用亚像素插值拟合算法。 再看warpAffine函数,它是用来计算仿射变换的,它的第五个参数,同样是选择亚像素插值算法的,有默认值INTER_LINERA,也就是双线性插值算法。为什么仿射变换也需要计算亚像素...
1. 亚像素插值原理 先简单介绍一下亚像素插值是如何进行的,基本来自这篇博客https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/45936267 h264 中像素可以分为整像素、半像素、1/4像素,其中半像素和1/4像素都是通过对整像素插值的来的,类似图像缩放算法中的插值。 具体为什么要插值出亚像素,为什么亚像素比整...
1. 为何需要进行亚像素定位? >数字图像通常是被离散化成像素形式; >每个像素对应一个整数坐标位置; >整数坐标位置对于很多应用然而并不精确,比如跟...arcgis提取栅格特定像素值的部分 今天拿到一个需求,需要将某地的建筑物进行矢量化,参考图片是百度的矢量地图的图片 方法一:“人工"智能. 上来就做的话可能想到...
opencv 亚像素opencv 亚像素插值 动机 在计算机视觉领域,经常需要检测极值位置,比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等,有时只需要像素精度就可以,有时则需要亚像素精度。本文尝试总结几种常用的一维离散数据极值检测方法,几个算法主要来自论文《A Comparison of Algorithms for S...
常见的有线性插值和非线性插值方法。亚像素插值能减少图像中的锯齿状边缘。原理中包含对像素梯度的计算。以便更好地推测亚像素的特征。常用于图像处理中的缩放操作。能够提升图像的清晰度和质量。算法的复杂度会影响计算效率。但为了更高精度可能会接受一定的计算量增加。 亚像素插值对于图像识别和分析有重要意义。它...
在测量或者定位的应用中会涉及到边缘检测, 但是像 OpenCV 这样的开源库中边缘检测算法的精度在像素级别, 比如 Canny, Sobel blablabla. 要想提高精度就需要用到 亚像素 的技术, 在不改变硬件成本的前提下提高检测精度 二. 你的经历 图像的边缘就是图像灰度值发生突变的位置, "突变"是理想的情况, 因为一些我也...
亚像素插值技术是指将图像的分辨率提高到亚像素级别,即能够确定像素点之间更精确的位置。 双线性插值。 1. 原理。 双线性插值是一种常用的亚像素插值方法。对于一个目标像素点P(x,y)其坐标x和y可能不是整数。假设x = i + uy = j + v其中i和j是整数部分,u和v是小数部分,且0 ≤ u, v ≤ 1目标像素...
为实现以上目的,本发明提供一种HEVC/H.265的亚像素插值的SIMD快速实现方法,包括如下步骤: 步骤1:将亚像素插值所需要的整像素数据从内存装载进寄存器,视为矢量数据; 步骤2:如果是水平方向亚像素插值直接跳到步骤3; 步骤3:如果是竖直方向亚像素插值,将一组矢量数据两两逐级交织,实现数据转置; ...
以上,Q为原有图像的像素点,P为插值得到的像素点,f表示的是像素的值。 代码实践 %% 图像读取和基本参数设置 I = "图像路径"; % I 为输入的图像 gain = 2; % 亚像素图像相对原图像的放大倍数 [I,M] = imread(I); %% 亚像素图像初始化 [IH,IW,ID] = size(I); GIH = round(IH*gain); GIW ...
MATLAB图像的亚像素插值是一种提高图像分辨率和边缘检测精度的方法。 亚像素插值技术通过对像素之间的插值来估计边缘的亚像素位置,从而提高图像处理的精度。在MATLAB中,实现亚像素插值有多种方法,包括基于Zernike矩的方法、基于插值法的方法等。 1. 基于Zernike矩的亚像素边缘检测 Zernike矩是一种常用的亚像素边缘检测方...