亚像元时空分解法是一种用来提升遥感影像空间分辨率的处理方法，主要用于分析影像中每个像元内部不同地物类型的组成及随时间的变化。这种方法的核心在于通过数学建模和算法优化，把原本混合在一起的多种地物信息拆解出来，让原本模糊的影像细节变得更清晰。遥感影像的每个像元可能包含多种地物，比如一片农田里的土壤、作物、杂草等。传统
针对该问题,本文提出了基于亚像元分解的森林火点检测算法。首先通过 改进的上下文火点识别法进行火点判识,判别影像中林火范围。通过光谱解混确定含典 型线状地物的混合像元,利用丰度图像提供的信息将地物类别标签分配到每个亚像元中, 基于空间相关性理论构建线性优化模型,获得亚像元定位结果,准确定位到火点所在经 纬度...
针对像元级分类精度评估中所存在的混合像元 领域中亟待解决的基础问题之一。 问题,本文从问题的根源人手,将像元分解技术引入 遥感数据处理过程中存在的不确定性(或者说 到分类精度评估过程中,提出了基于像元分解的亚 误差)主要有两种,一是定位误差,二是属性误差。 像元级分类精度评估方法,并给出了实验结果。 定位...
基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例 3. Unmixing of Remote Sensing Images Based on Support Vector Machines and Pairwise Coupling 基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解 4. Decomposition of SAR images’ mixed pixels based on supervised learning ICA algorithm 基于SL-ICA算法的...
基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例 8. EOS-MODIS Pixel Component Unmixing and Its Application; EOS-MODIS像元组分分解及其应用 9. An Automatic Classification Model of Remote-Sensing Image Based on Pixel Information Decomposition Combined with Decision Tree; ...