for(i in 1:5){ # 五折交叉 也可以是10折 ——>对每一组训练集和测试和测试集,做一次,共5次 m=zz1[zz2==i] # mwei为测试为测试几为测试集下标记集合 a<-randomForest(y~.,importance=T,proximity=T, data=mg[-m,]) #构建简单线性回归 mg[-m,]) 为训练集 占原来数据集体中的 4份 y0<-...
改进点3:引入莱维飞行策略 沙猫群优化算法在搜索猎物和攻击猎物时,都是通过随机角度进行的,导致算法会遗漏部分较优的解,降低收敛精度。为了增强搜索的周密性,消除局部最优解的消极影响,本算法引入莱维飞行策略,既加强了算法的局部搜索能力,又能保证算法在全局搜索时具有良好的周密性。改进公式如下: 式中,Posnew为更...
gprMdl= fitrgp(p_train,t_train,'OptimizeHyperparameters','auto','HyperparameterOptimizationOptions',... struct('Optimizer','randomsearch'));%训练高斯过程模型 HyperparameterOptimizationOptions 五折交叉验证自动优化超参数sigma %gprMdl = fitrgp(p_train,t_train,'Basis','None','KernelFunction','Exponen...
for(i in 1:5){ # 五折交叉 也可以是10折 ——>对每一组训练集和测试和测试集,做一次,共5次 m=zz1[zz2==i] # mwei为测试为测试几为测试集下标记集合 a<-randomForest(y~.,importance=T,proximity=T, data=mg[-m,]) #构建简单线性回归 mg[-m,]) 为训练集 占原来数据集体中的 4份 y0<-...