方便交叉与特征组合:离散化后可以进行特征交叉,由M+N个变量变为M*N个变量,进一步引入非线性,提升表达能力; 稳定性:特征离散化之后,模型会更稳定,比如如果对用户的年龄离散化,20-30岁作为一个区间,不会因为一个用户年龄增长了一岁就会变成一个完全不同的人。当然处于区间分界点处的样本会刚好相反,所以怎么划分区...