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部分为互联网大数据的概述;第二部分为互联网大数据的获取与存储,包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等;第二部分为处理与分析技术,包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容;第三部分为综合应用...
《互联网大数据处理技术与应用》一书是国内第一本系统讲述互联网大数据处理技术的教材和专业参考书,由复旦大学计算机科学技术学院曾剑平副教授在十多年教学科研积累的基础上编写而成,得到了教育部和阿里云计算有限公司的联合支持,复旦大学大数据学院院长范剑青教授对该书有很好的评价。可以作为各个相关专业开设大数据相关课程...
互联网大数据处理技术与应用第1章概述 1 课程基本内容和课时分配 •介绍互联网大数据处理的主要理论与技术 –概述（3课时）–Web页面数据获取（9课时）–互联网大数据提取技术（3课时）–信息内容的结构化处理技术（9课时）–大数据语义分析技术（6课时）–大数据分析的模型与算法（12课时）–大数据隐私保护（6课时）...
互联网大数据处理技术与应用--第2章Web页面数据获取 1 提纲 •网络爬虫技术概述•爬虫的内核技术•主题爬虫技术•动态WEB页面获取技术•微博信息内容获取技术•DeepWeb数据获取•反爬虫技术与反反爬虫技术 2 什么是爬虫 •什么是爬虫网络爬虫是一种计算机自动程序，它能够自动建立到WEB服务器的网络连接，访问...
当当网图书频道在线销售正版《互联网大数据处理技术与应用》,作者:曾剑平,出版社:清华大学出版社。最新《互联网大数据处理技术与应用》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《互联网大数据处理技术与应用》,就上当当网。
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IT-互联网研究者为方便读者学习,在微信公众号里发布了《互联网大数据处理技术与应用》书里一些重要的工具和代码。 关注后查阅历史消息,可以下载压缩文件,含工具和主要代码(爬虫、Web解析、WordNet, LDA, PLSA等) 这些工具和代码都是在java环境下运行。 《互联网大数据处理技术与应用》在当当、京东都有打折。 扫码...
互联网大数据处理技术与应用--第9章综合应用 1 提纲 •目的与任务•系统架构•存储设计•软件架构•阿里云大数据的应用开发 2 •构建该新闻推荐系统的目的是为了将本书介绍的一些主要技术在一个系统中集成起来，实现新闻个性化推荐的一些主要功能需求。同时结合阿里云大数据平台进行必要的开发和部署，将理论与...