本文将介绍自相关与互相关的概念,以及在Matlab中如何利用相关函数进行分析。 一、自相关分析 自相关是一种用于分析信号的统计方法,它可以衡量信号在不同时间点间的相关性。在Matlab中,我们可以使用xcorr函数进行自相关分析。该函数的基本语法为: [R, lags] = xcorr(x) 其中,x是输入信号,R是自相关结果,lags是...
power=mag(1:129).^2;plot(f,power);title('功率谱'),xlabel('频率/f')%绘制功率谱 lag=200;[c,lags]=xcorr(x1,lag,'unbiased');plot(lags/fs,c);title('自相关信号'),xlabel('时间/s')lag=200;[c,lags]=xcorr(x1,lag,'unbiased');m=length(c)-1;z=fft(c,m);mag_z=abs(z);ff=(0...
结果表明,大部分能量集中在 BPFI 及其谐波上, 这表明轴承发生了内圈故障,与数据的故障类型相匹配。 将包络谱分析应用于其他故障类型 对正常数据dataNormal进行包络谱分析 正常轴承振动信号的包络谱在 BPFO 或 BPFI 处没有显示任何显著的峰值。 对外圈故障数据dataOuter进行包络谱分析 对于外圈故障信号,BPFO及其谐波也...
峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强,所以相关系数的大小表示相关强度。你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况,一般对于伪随机序列,自相关峰只有一个很大的值,即当序列移位至和自身完全相同时才得到最大峰,其他情况基本接近于0.评价两个信号间的相关程度,可以用互相关的峰值 与自相关峰值...
其中是广义互相关加权函数。广义互相关加权函数的选择主要基于俩个方面:噪声和反射情况。根据不同的情况选择加权函数,其目的就是使具有比较尖锐的峰值。峰值处就是俩个传感器之间的时延。 由于来自同一声源的信号存在一定的相关性,通过计算不同麦克风所接受到的信号之间的相关函数,就可以估计出TDOA值。然而在实际环境中...
用mscohere函数
a通过MATLAB编程软件,本文设计了七个信号来分析信它们的测距能力,分别是正弦信号,白噪声信号,调频信号、二进制伪随机序列、扫频信号、方波信号、二次扫频信号。通过原信号与延时后的信号互相关和原信号与延时后的信号加入噪声的混合信号的互相关后的最大值对应的时间以及波形图,分析信号自身的测距效果和对噪声的抑制能...
a通过MATLAB编程软件,本文分析了六个信号的测距能力,分别是正弦信号,白噪声信号,调频信号、二进制伪随机序列、扫频信号、方波信号。通过原信号与延时后的信号互相关,分析信号自身的测距效果;再通引入噪声信号互相关后的波形图以及最大值对应的时间,分析信号对噪声的抑制能力。通过对比分析,得出二进制伪随机序列的测距性...