随机事件的互斥,又称为互不相容,即不可能同时发生。用韦恩图来表示,如下图所示。 在上图中,两个事件A和B互斥(互不相容),A和B之间显然满足 A∩B=Ф 因此对于互斥事件A和B,有: P(AB)=0 P(A∪B)=P(A)+P(B) 特别地,如果A∩B=Ф且A∪B=Ω,则称A和B为对立事件。 显然,对立事件一定互斥,但互斥...
互不相容事件很好理解,就是两个事件没有交集,A发生B必不发生,那AB互不相容 至于独立事件,它的定义...
两事件互斥这不就构成了一个样本集的分割了?把这个韦氏图画出来再对应求逆就能看出来吧?
随机事件的互斥,又称为互不相容,即不可能同时发生。用韦恩图来表示,如下图所示。 在上图中,两个事件A和B互斥(互不相容),A和B之间显然满足 A∩B=Ф 因此对于互斥事件A和B,有: P(AB)=0 P(A∪B)=P(A)+P(B) 特别地,如果A∩B=Ф且A∪B=Ω,...