除了云边协同,由图上图可知,逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同,包括云、边协同,边、端协同和云、边、端协同3个部分。 除了云边协同,由图上图可知,逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同,包括云、边协同,边、端协同和云、边、端协同3个部分。 1、云、边协同:通...
边缘计算系统中云、边、端协同的理想效果如图3-5所示。 ▲图3-5边缘系统中云、边、端协同的理想效果 由图3-5可知,云、边、端协同包括两层,即云、边协同和云、边、端协同。 云、边协同:云作为控制平面,边作为计算平台。 云、边、端协同:在云、边协同的基础上,管理终端设备的服务作为边上的负载。云可以通...
云边协同架构是将云计算和边缘计算有机融合的一种架构。云计算强调的是大规模的计算、存储、资源集中管理，而边缘计算侧重于离用户更近的计算、数据处理和决策，以应对延迟要求高的应用场景。云边协同架构致力于将云和边缘资源紧密连接，实现资源的优化配置和协同利用，为用户提供更高效、更贴近实时需求的服务。云边协...
因此,通过将网络转发、存储、计算、智 能化数据分析等工作放在边缘处理,将超大规模计算、存储和非时延敏感等任务放在云端,云计算与边缘计算的相互配合实现云边协同、全网算力调度和全网统一管控等能力,才能真正实现无处不在的云。 2、云边协同的实现 云边协同即实现边缘计算与云计算的协同联动,共同释放数据价值。 传...
二、云边协同 当前绝大多数的研究都将云计算和边缘计算隔离开来,分别致力于云计算和边缘计算的架构和系统分析优化层面,较少关注云计算和边缘计算之间的协同问题。近年来物联网和5G通信的发展让大家开始关注到云计算和边缘计算各自存在的优势与劣势,并开始思考二者优势互补的价值所在,即云边协同。
三、云边端协同架构的应用意义 将传统的视频监控能力平台与人工智能技术相结合，在边缘计算节点上搭载AI人工智能视频分析模块，在面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景中，凭借低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于AI的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题，实现本地分析、快速处理、实时响应。Easy...
边缘智能有望尽可能地将深度学习计算从云端推向边缘，这使得开发各种分布式、低延迟和可靠的智能服务成为可能。与此同时，站在全局角度思考，中心云资源的分配、算力协同与调度等，也需要云边协同的模式进行部署与展开。EasyCVR系统与AI智能分析网关在项目的部署中，则采取了这种云边端协同的模式，将云计算的能力下沉到...
一、物联网云边协同 1.IoT云边协同设计 物联网平台(IoT)部署在云上,网关部署在边缘节点,设备通过边缘网关接入物联网平台。 云边协同设计: Kubernetes 在云端部署 IoT 平台 KubeEdge 在边缘节点部署网关 IoT 设备通过 MQTT 协议接入边缘网关 2.物联网平台设计 ...
三、云边端协同架构的应用意义 将传统的视频监控能力平台与人工智能技术相结合,在边缘计算节点上搭载AI人工智能视频分析模块,在面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景中,凭借低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于AI的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。
端边云协同软件体系架构 随着物联网(IoT)的普及和云计算技术的发展,端边云(Edge-Cloud)协同软件体系架构应运而生。该架构将数据处理、存储和管理功能分散到网络的边缘设备(Edge)和云计算平台上,以提高数据处理效率、降低延迟并增强用户体验。本文将通过代码示例、饼状图和序列图来深入阐述端边云协同的概念。