云边协同是云计算与边缘计算的互补协同,边缘计算模型的提出,对云计算集中式模型的不足提供了新的解决思路,是适应技术发展需求的产物,但不能完全取代云计算,两者是协同运作的;通过云和边缘的紧密协同可以更好地满足各种应用场景的需求,从而放大两者的应用价值。边缘计算产业联盟提出云边协同包含基础设施即服务、平台即服...
云边协同计算继承了云计算与边缘计算的优势,以同时达到高精度、低消耗、快响应、低延时的应用场景需求。 云计算负责边缘节点难以胜任的计算任务,同时,通过大数据分析,负责非实时、长周期数据的处理,优化输出的业务规则或模型,并下放到边缘侧,使边缘计算更加满足本地的需求,完成应用的全生命周期管理。 边缘计算主要负责...
云、边协同:云作为控制平面,边作为计算平台。 云、边、端协同:在云、边协同的基础上,管理终端设备的服务作为边上的负载。云可以通过控制边来影响端,从而实现云、边、端协同。 云、边、端协同是通过Kubernetes的控制节点、KubeEdge和EdgeX Foundry共同实现的,Kubernetes的控制节点下发指令到KubeEdge的边缘集群,操作EdgeX...
近年来物联网和5G通信的发展让大家开始关注到云计算和边缘计算各自存在的优势与劣势,并开始思考二者优势互补的价值所在,即云边协同。 1、云边协同关系 云计算技术以廉价且大量的计算服务器提供了强大的计算能力,可以为用户和应用提供按需访问的丰富计算资源和存储资源。但是,云计算中心通常距离用户和终端较远,导致计算...
边缘计算(edge computing)是一种分布式计算,是指将计算任务下放至接近数据源的设备。 我们以简单的云边协同场景举例:现实中的设备会产生大量数据,全部上传至云平台会对云造成巨大压力,为了分担中心云的压力,在各个靠近设备的节点应用边缘计算,各节点需要负责自己范围内的数据计算和储存工作,之后数据再上传汇聚到中心云,...
对于边缘计算来说,不同于把大量的资源整合的云计算平台,边缘云平台更是一个分布式的平台,因此云边协同的特征是边缘计算的主要特征之一,而云边协同包含了各种协议和功能,涉及到了云计算的方方面面,因此在边缘计算的发展过程中,云边协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。
几年前,大多数人都期望将物联网部署至云端,这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验,但构建企业级的物联网解决方案,仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比,包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量,并使业务开发变得更加敏捷。
1.云边协同计算是指利用云计算和边缘计算的优势，通过协同工作，实现更高效、智能的计算模式。2.云边协同计算的架构包括云端、边缘端和通信网络等部分，各部分相互协作，共同完成计算任务。3.云边协同计算可以实现更高效的数据处理、更低的延迟和更好的用户体验，是未来计算技术的重要发展方向。云边协同计算的应用场景...
综上，超能云终端是对云终端的一种创新性发展，也为边缘计算以及云边协同提供了一种新的解决方案。总结...
在云边协同架构方面，新的平台设计支持多点部署，边缘侧的AIoTedge平台搭配ThingsKit物联网云平台，可以实现分布式的AIoT处理能力。该架构适合多种应用场景，比如基于AI的云端训练、本地推理、海量数据分流计算，以及本地的可视化展示和控制，当然也包括本地存储及泛协议接入等。接下来介绍ThingsKit物联网平台的特点。