1.算法描述 鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法,因算法简练易于实现,且对目标函数条件要求宽松,参数控制较少等种种优点受到一批又一批学者的亲睐,且经过不断的改进WOA已应用于许多领域。WOA算法设计的既...
一、资源调度算法 1.资源调度算法的定义 资源调度算法是指根据用户需求和系统资源情况,将任务分配到合适的计算节点上,以达到提高系统性能和资源利用率的目的。在云计算环境中,资源调度算法需要考虑以下几个方面的因素:任务特征、资源特征、用户需求和系统性能指标等。 2.资源调度算法的挑战 资源调度算法面临着以下挑战:...
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、模因算法(Memetic Algorithm, MA)、狮子算法(Lion Algorithm, LA)、帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm, ICA), 是在云计算中与任务调度相关的少数生物启发算法. 基于群体智能(Swarm Intelligence, SI) 蚁群(Ant Colony Optimization, ACO)算法、粒子群优化(Particle Swarm ...
WIMI微美全息研究的基于深度强化学习的云计算任务调度算法的应用包括状态表示、动作选择、奖励函数和算法的训练与优化等环节。状态表示是基于深度强化学习的云计算任务调度算法设计中的一个重要环节。通过将云计算环境中的各种信息转化为机器学习模型可以处理的形式，可以帮助模型更好地理解当前的任务调度情况，从而做出更合...
基于云计算的流媒体任务调度算法 0 引言 随着计算机时代的发展,用户的基数正在不断扩大,而对应的在线视频的量级也正逐步扩展,为解决点对点的在线视频的服务器的速度和带宽问题,以及大量的视频资源带来服务器计算负载问题,增加其负载而带来了“云计算”[1]。
摘要:在当前的社会当中,随着计算机技术和网络技术的发展,云计算逐渐成为一种主要的计算方式。而在云计算当中,任务调度算法发挥着重要的作用。对此,应当对计算资源进行合理的分配,对任务调度算法进行改进,从…
就是一条“不归路”，除非手工干预调整 3.任务的调度不够优雅，如果任务多，比如有500个任务，...
本实验将引导学生对云计算任务调度算法的相关研究现状进行深入分析和研究,从影响用户任务的执行效率和系统资源的使用效率的角度出发,在现有的云计算任务调度算法的基础上,进行理论创新,从模型高效和算法高效2个层面上设计云计算任务调度模型、算法并实现。 实验思路 ...
群体智能算法是一种基于自然界群体行为的计算方法，通过模拟群体中个体的相互作用和协作，可以在解决复杂问题时展现出强大的搜索和优化能力。利用群体智能算法来解决云任务调度问题，可以提高任务执行效率和资源利用率。群体智能算法是一类模拟自然界生物群体行为的优化算法，如蚁群算法、粒子群算法等。这些算法通过模拟生物...
算法的核心思想是通过粒子之间的迭代和信息共享,不断更新粒子的位置和速度,从而找到最优解。 在云计算任务调度中,粒子群优化算法可以将任务表示为粒子的位置,计算资源表示为粒子的速度。算法的基本流程如下: 1.确定问题的目标函数。云计算任务调度的目标一般是最小化任务的执行时间、最大化系统的利用率或者最小化...