基于云模型的TOPSIS决策方法研究
Method of multi-attribute group decision-making by combining cloud model and TOPSIS 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 为更准确有效地表示定性概念的不确定性,采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵。针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量...
采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵.针对传统云模型间优劣,大小等差异化度量的缺陷,从云滴分布的角度提出了云的距离测度算法,并将其分别运用于计算决策指标的离散程度和改进方案与正,负理想解问的距离测度,进而提出云-TOPSIS的方案排序方法.最后以实例...
本发明涉及一种基于云模型和TOPSIS法的植物鉴别方法.本发明方法首先构建了植物的外形特征标本数据库;然后利用梯形云模型将被测植物的外观特征与植物的外观特征标本数据库进行比对,得到被测植物与外形特征标本数据库相比的隶属度,实现了被测植物的初步鉴别;当鉴别结果为多个时,再利用正态云模型对检索结果进行精确匹配计算...
1 基于云模型的 TOPSIS 决策方法 1.1 云模型及其运算规则 定义 1:云以及云滴[7]。假设 U 是一个用精确数值表 示的论域(可以是一维的、二维的或多维的),C是 U 上对应的定性概念,对 于论域中的任意一个元素 x,都存在一个有稳定倾向的随机数 y=μ(x),称为 x 对概念 C 的确定程度,x 在论域上的...
本文的基本思想是首先利用云模型将区间型数值转化为云矩阵,接着将云模型决策矩阵带入TOPSIS的求解过程中,使TOPSIS的整个运算过程更加严谨,最后给出算例验证。 1基于云模型的TOPSIS决策方法 1.1云模型及其运算规则定义1:云以及云滴[7]。假设U是一个用精确数值表示的论域(可以是一维的、二维的或多维的),C是U上对应...
摘要 本发明涉及一种基于云模型和TOPSIS法的植物鉴别方法。本发明方法首先构建了植物的外形特征标本数据库;然后利用梯形云模型将被测植物的外观特征与植物的外观特征标本数据库进行比对,得到被测植物与外形特征标本数据库相比的隶属度,实现了被测植物的初步鉴别;当鉴别结果为多个时,再利用正态云模型对检索结果进行精确匹...