云的数字特征 云的数字特征把模糊性和随机性完全集成到一起,构成定性和定量相互间的映射。描述云模型、产生虚拟云、完成云变换的数字基础。 1.期望值Ex(对应统计学理论中的厚颜估计期望) 云滴在论域中的分布期望,能代表定性概念的点,定义了云在论域中的位置,即云的中心位置。 2.熵En(对应统计学理论的似然分布...
第一步建立指标体系。从公司发展定位和功能价值出发,分“财务经济效益、对上级重点工作支撑效果、管理能力提升、人才培养、企业形象”五个维度细化制定指标;第二步搭建云模型。通过专家打分法获取不同指标的权重,考虑到专家对指标等级评价的不确定性,允许专家以区间的形式进行评价,再通过“云模型”将专家的模糊评价转化...
这种方法结合了云模型的模糊性、随机性和统计性性质,通过云模型发生器等工具对评价数据进行处理和分析,最终得出评价结果。 云模型综合评价法的一般步骤包括: 1.明确评价目的和确定被评价对象,收集相关数据和信息,并对数据进行预处理和分析。 2.建立评价指标体系,选择适当的云模型参数和算法,如云模型的数字特征、云...
标准云是指根据评价指标的取值范围和分布规律,形成的一种标准样本。自适应云是指根据实际评价指标的取值,自动生成的一种模糊样本。通过比较自适应云和标准云的形状,可以得到评价的结果。 云模型评价方法的应用非常广泛。首先,它可以用于产品质量的评价。对于项产品,可以建立一套评价指标体系,包括产品的外观、功能、性能...
3.1 模型准备 3.2 提交任务到边缘节点 3.3 绘制结果 4. Benchmark容器化实例演示 5. 总结 1. 概述介绍 便捷的AI 模型的推理性能评估是Intel® DevCloud重要的特性,开发者在产品化的道路上也都会碰到性能评估问题,所以我们有必要单独梳理一下此功能。
1、 x U 1、云的数字特征用来反映概念的整体特性2、云的三个数字特征:期望Ex熵En超熵He1) 期望Ex : 云滴在论域空间分布的期望是概念在论域空间的中心值,是最能够代表定性概念的点,或者说是这个概念量化最典型的样本。2) 熵En : 它是定性概念不确定性的度量,是由定性概念的随机性和模糊性共同决定的。反映...
云模型作为模糊综合评价中的核心，其基本原理涉及隶属度与模糊度的概念。隶属度，即模糊集A对论域U中元素x的映射A(x)∈[0,1]，描述了x属于A的程度，数值越接近1表示程度越高，反之越低。这一概念基于函数A(x)，体现了模糊性问题描述的合理性，相较于经典集合论更具有包容性。模糊度则关注信息的...
云模型产生背景 二者得关联性 这两种理论可以分别处理随机性与模糊性,但就是没有考虑二者之间得关联性、更何况,研究客观世界与主观世界中得不确定性也并非总就是要从这样得角度切入、•随机性与模糊性常常就是连在一起难以区分与独立存在,作为人类思维与认知载体得语言,表现得尤为明显、云模型得产生背景 •1993...
plot(x, f); title('Evaluation curve'); xlabel('Input'); ylabel('Evaluation value'); ``` 在上述代码中,我们首先定义了云模型的参数,包括超熵、熵和期望值。然后,我们生成了云模型,并绘制了云图。接着,我们计算了评价函数值,并绘制了评价曲线。通过观察云图和评价曲线,可以对云模型进行评价和分析。©...