SBCT-1stM是首个无确定度的逆向云算法,也是最初的算法,虽有有些过时,但对于云模型的理解很重要。 代码如下: function [Ex,En,He]=cloud_SBCT_1thM(A) Ex=mean(A); En=mean(abs(A-Ex)).*sqrt(pi/2); He=sqrt(var(A)-(En).^2); end 2.2.2 SBCT-4stM算法 function [Ex,En,He]=cloud_SBCT...
云模型是1995年我国工程院李德毅院士在传统的模糊集理论和概念统计的基础上,为实现定性概念与定量数值之间不确定性转换而建立起来的一种模型。 云的数字特征用期望Ex(Expected value)、熵En(Entropy)和超熵He(Hyperentropy)三个数值来表征。Ex左右界值(Lx, Rx)熵En以及超熵He等数值来表示峰值,各数值特征存在以下...
Benchmark App 路径:登录后在Learn页面,选择Tutorials,选择Benchmark App,打开BenchmarkApp_python.ipynb文件,点击工具栏的Run-> Run Selected Cells,等待应用程序运行结束即可。此时运行的代码和模型都是预置好的,开发者可以基于此来上传自己的模型,简单修改路径,就可以测试自己的模型了。注意:如果运行时出现报错,可以...
基于云模型的协同过滤推荐算法 代码实现 一、云模型介绍针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题,提出利用云模型概念与定量数值转换的优势,研究云模型(百度百科查看概念)的个性化推…
引用百度百科:云模型是云的具体实现方法,也是基于云的运算、推理和控制等的基础。它可以表示由定性概念到定量表示的过程(正向云发生器),也可表示由定量表示到定性概念的过程(逆向云发生器)。该模型是处理定性概念与定量描述的不确定转换模型。 (4) 云模型代码示例: ...
云模型是一种处理不确定性信息的数学模型,常用于数据挖掘、决策分析等领域。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于生成云模型并进行评价: ```matlab 定义云模型的参数 a = 0.5;云模型的超熵 b = 0.5;云模型的熵 c = 0.1;云模型的期望值 生成云模型 x = -10:0.1:10;取值范围 y = zeros(size(x));...
云模型是一种用于处理定性概念与定量描述之间不确定转换的数学模型。在MATLAB中实现云模型通常涉及生成符合特定期望(Ex)、熵(En)和超熵(He)分布的云滴。以下是一个基本的MATLAB代码示例,用于生成一维云模型: matlab function [x, y] = cloud(Ex, En, He, n) % Ex: 期望 % En: 熵 % He: 超熵 % n:...
基于云模型的风险评价(含标准云、指标云、综合云)Matlab代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZWTmJhsaQ==up其他恰饭代码链接:https://gitee.com/go-to-hml/hml更多代码关注GZH《机器学习之心HML》, 视频播放量 52、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人
首先我们来看T-Net模型的代码,它的主要作用是学习出变化矩阵来对输入的点云或特征进行规范化处理。其中包含两个函数,分别是 学习点云变换矩阵的:input_transform_net(point_cloud, is_training, bn_decay=None, K=3) 学习特征变换矩阵的:feature_transform_net(inputs, is_training, bn_decay=None, K=64) ...