曾担任国际会议MLSP 2021 Tutorial Session Chair和JSPS专刊的特邀编辑,曾组织CCF-CV走进高校之走进北航系列报告,以及ICCV’21和ECCV'22“面向人类表达的草图”系列研讨会。主持或参与多项国家自然科学基金、科技部科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目、省部级重点研发计划。目前担任CCF-C
自2020年入职以来,曾/现主持国自然青年基金项目、CCF-百度松果基金项目、北航-华为关键软件项目等,作为项目骨干参与科技部重大项目两项;担任ACM Multimedia 2024的Social Media & Web Chair和CVPR 2024的领域主席。 报告介绍 报告题目:智能...
然而,学术界大部分研究主要围绕光栅图,而缺少对专业设计领域常用的矢量图的关注。百度-CCF松果基金得主、北京航空航天大学副教授于茜探索运用先进的文生图技术实现了矢量图的智能生成。 作为北航的优秀青年学者,于茜副教授长期深耕计算机视觉和深度学习领域。2023年,其“面向专业设计的矢量图生成关键技术研究”课题获百度-C...
🌐 她曾担任国际会议MLSP2021的tutorial session chair和JSPS专刊的特邀编辑,并组织了CCF-CV走进高校之走进北航系列报告,以及ICCV'21和ECCV'22的“面向人类表达的草图”系列研讨会。💼 于茜教授主持或参与了多项国家自然科学基金、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目和省部级重点研发计划。目前,她担任C...
作为北航的优秀青年学者,于茜副教授长期深耕计算机视觉和深度学习领域。2023年,其“面向专业设计的矢量图生成关键技术研究”课题获百度-CCF松果基金资助。该基金由百度与中国计算机学会共同发起,旨在为海内外高校及科研院所青年学者搭建产学研合作及学术交流平台,打造中国人工智能技术生态圈。
于茜--北航“卓越百人”副教授,博士北航“卓越百人”副教授,博士 。2018~2019年加州大学伯克利分校博士后,2018年博士毕业于英国伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机学系。主要研究方向为计算机视觉和深度学习,包括跨模态的图像检索和生成,以及对人类手绘的认知。 个人简介 北航“卓越百人”副教授,博士 。2018~2019年加州...
尤其是在绘画、插图和肖像艺术的生成上,AI技术依托海量数据和强大的计算能力,不仅能够模拟各种艺术风格,还能实现多种表达方式。然而,学术界对于矢量图生成的研究相对较少,这在专业设计领域造成了一定的缺口。值得注意的是,北京航空航天大学的副教授于茜近期在这一领域的探索,展示了AI技术的另一种可能性。
AI不仅能够模仿和学习各种艺术风格,实现多样的视觉表达,更在绘画、插图等光栅图生成上取得了显著成就。然而,针对专业设计中应用广泛的矢量图,相关研究却相对较少。对此,北京航空航天大学副教授于茜发起了一项智能矢量图生成的研究,开辟了一条新路径。 于茜副教授专注于计算机视觉和深度学习领域,通过新一代文生图技术探索...
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,特别是在生成式人工智能(AIGC)领域,艺术创作的方式正在经历深刻的变革。在这股浪潮中,北航副教授于茜的最新研究备受瞩目,她致力于智能矢量图生成的关键技术,填补了学术界在该领域的空白,为设计师和艺术家提供了全新的创作工具。
揭开智能矢量图的奥秘:北航副教授于茜的新突破 近年来,在人工智能快速崛起的大潮中,艺术创作这一领域也迎来了革命性的变化。依托海量数据与强大的计算能力,AI算法能够学习和模仿各种艺术风格,成功生成绘画、插图、肖像和风景等作品。然而,惹人关注的是,学术界的研究大多集中于光栅图,而对矢量图,这一专业设计的核心...