二项分布的一个典型示例是投掷硬币,其中n为投掷次数,p为硬币正面朝上的概率,而成功事件是硬币正面朝上的次数;泊松分布的一个典型示例是在一段时间内接收到的电话呼叫次数,其中λ为单位时间内平均呼叫次数,而事件是接收到的呼叫次数;正态分布的一个典型示例是人群的身高分布,其中μ为平均身高,σ为身高的...
概率分布就是将上面两个东东(数据类型+分布)组合起来的一种表现手段: 概率分布就是在统计图中表示概率,横轴是数据的值,纵轴是横轴上对应数据值的概率。 很显然的,根据数据类型的不同,概率分布分为两种:离散概率分布,连续概率分布。 那么,问题就来了。为什么你要关心数据类型呢? 因为数据类型会影响求概率的方法。
泊松分布均值与方差都是λ图中λ=50,非常逼近正态分布均值μ=50,方差=50,泊松分布的极限分布是正态分布,这样可以用正态分布近似泊松分布。 4、多项分布(二项分布推广) 某随机实验如果有k个可能结局A1、A2、…、Ak,分别将他们的出现次数记为随机变量X1、X2、…、Xk,它们的[概率分布]分别是p1,p2,…,pk,那...
概率分布就是将上面两个东东(数据类型+分布)组合起来的一种表现手段: 概率分布就是在统计图中表示概率,横轴是数据的值,纵轴是横轴上对应数据值的概率。 很显然的,根据数据类型的不同,概率分布分为两种:离散概率分布,连续概率分布。 那么,问题就来了。为什么你要关心数据类型呢? 因为数据类型会影响求概率的方法。
1)3种离散概率分布 二项分布泊松分布几何何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: 1. 二项分布有啥用?2. 如何判断是不是二项分布?3. 二项分布如何计算概率?
1)3种离散概率分布 二项分布 泊松分布 几何何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值 标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: 1. 二项分布有啥用? 2. 如何判断是不是二项分布? 3. 二项分布如何计算概率?
二项分布的极限分布既可以是泊松分布,也可以是正态分布,具体取决于参数条件和近似场景的不同。当试验次数很大且事件发生概率很小时,二项分布趋近于泊松分布;而当试验次数充分大时,通过标准化处理后,二项分布可近似为正态分布。这两种极限形式分别对应不同的应用...
正态分布的应用非常广泛。例如,在统计学中,用于描述人群的身高、体重等连续型变量;在财务分析中,用于描述股票收益率的分布;在工程学中,用于描述测量误差的分布。 总结: 泊松分布、二项分布和正态分布是概率论中常用的三种分布模型。泊松分布适用于描述事件发生的次数,二项分布适用于描述重复试验中成功次数,正态分布...
二项分布和泊松分布都是离散型概率分布,可以用概率函数来描述它们的分布情况。而正态分布则是连续型概率分布,通过密度函数和分布函数来描述。泊松分布可以看作是当n很大而π很小时的二项分布。当n很大且π和1-π都不小时,二项分布会渐近于正态分布。同样,当λ≥20时,泊松分布也会渐近于正态分布。二...
📊二项分布与泊松分布:这两种分布都属于离散型概率分布,通常用概率函数来描述它们的分布状况。泊松分布可以看作是n很大而π很小的二项分布的极限情况。📊与正态分布的联系:当n很大而π和1—π都不是很小时,二项分布会渐近正态分布。同样,泊松分布在特定条件下也会渐近正态分布。📊...