答:区别:二项分布、分布是离散型随机变量的常见分布,用概率函数描述其 分布情况,而正态分布是连续型随机变量的最常见分布,用密度函数和分布函 数描述其分布情况。 联系:(1) 二项分布与分布的联系,当 n很大, 很小时,n 为一常数时, 二项分布B(n,)近似服从分布P(n ) (2) 二项分布与正态分布的联系,当 ...
答:区别:二项分布和Poisson分布是离散型概率分布,用概率函数描述其分布状况;而正态分布是连续性概率分布,用密度函数描述其分布状况。 联系:Poisson分布可以看作是发生概率π很小而观察例数n很大的二项分布;在λ>20时,Poisson分布的平均计数近似正态分布;在n较大,且nπ和n(1-π)均大于5时,二项分布接近于正态...
二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系? 周老师 03-21 00:15 千锋教育一、用途不同 二项分布(Binomial Distribution)用于描述在一系列独立重复的伯努利试验中,成功事件发生的次数的概率分布;泊松分布(Poisson Distribution)是用于描述在一段固定时间或空间范围内,事件发生的次数的概率分布;正态分布是...
概率分布就是将上面两个东东(数据类型+分布)组合起来的一种表现手段: 概率分布就是在统计图中表示概率,横轴是数据的值,纵轴是横轴上对应数据值的概率。 很显然的,根据数据类型的不同,概率分布分为两种:离散概率分布,连续概率分布。 那么,问题就来了。为什么你要关心数据类型呢? 因为数据类型会影响求概率的方法。
3、性质 二项分布：是离散型分布，概率直方图是跃阶式的。果二项分布满足pq，np≥5)时，二项分布接近正态分布。正态分布：正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2），...
他们的适用范围不同。正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。二项分布与泊松分布 则都...
二项分布和泊松分布都是用来描述某个事件发生次数的,但二项分布是固定次数的实验,而泊松分布则关注在单位时间或空间内的发生次数。正态分布则是用来描述数据在平均值附近的分布情况,像是各种自然现象的“聚集效应”。从联系上看,当样本量大,二项分布可以近似为正态分布,而泊松分布在λ较大时也可近似为正态分布,...
二项分布、泊松分布和正态分布都是概率分布,它们之间有联系也有区别。其中,二项分布和泊松分布都是离散型概率分布,而正态分布是连续型概率分布。 二项分布是一种随机变量的离散型概率分布,它的概率质量函数表示在n次独立的伯努利试验中成功的次数X的概率密度函数。 泊松分布是一种随机变量的离散型概率分布,它的概率...
当然啦,正态分布在实际应用中还有很多其他的应用,比如假设检验、置信区间等等。 咱们来说说泊松分布。泊松分布呢,就像是一个钟表一样,它的时间间隔是固定的,而且每个时间点的事件发生次数也是固定的。这个概念听起来有点儿像二项分布,但是它们之间还是有很多区别的。比如说,泊松分布的时间间隔是固定的,而二项分布没...