解析 正态分布是常见的连续性分布,二项分布和Poisson分布均为离散型分布。 当n很大,π很小时,二项分布近似Poisson分布。 二项分布在当n很大, π和(1-π)较小时,即nπ和n(1-π)均大于5时,可近似正态分布。 Poisson分布当较大,如>20时,近似正态分布。
二项分布和正态分布的关系 二项分布和正态分布有一定的关系,当n足够大时,二项分布可以近似成为正态分布。这个规律称为中心极限定理。中心极限定理指出,在相同的条件下,大量相互独立的随机变量的均值的分布近似为正态分布。因此,当n足够大时,二项分布中的成功次数和失败次数可以近似成为正态分布。这个近似成立的...
正态分布和二项分布是统计学中两个重要的概率分布,它们在许多领域都有应用。虽然它们有许多相似之处,但它们之间也存在一些关键的区别。 二项分布用于描述在固定次数的独立试验中成功事件发生次数的概率分布。每个试验只有两种可能的结果:成功或失败。例如,抛硬币 10 次,正面朝上的次数服从二项分布。 正态分布用于描...
正态分布和二项分布是统计学中两种重要的概率分布。 正态分布是一种连续分布,也称为高斯分布,其概率密度函数的图形呈现为钟形曲线,两边对称,中间最高,随着数据偏离均值,概率密度逐渐降低。正态分布由两个参数μ(均值)和σ²(方差)确定,记为N(μ,σ²)。正态分布在自然科学和社会科学的许多领域都有应用,如...
问题:假定某二项分布对应参数为n=500, p=0.4,试分析与该二项分布具有相同均值和标准差的正态分布于该二项分布的渐进关系。 结论:在实验次数较大时(n=500),二项分布已经与正态分布基本重合了,两者存在渐进关系。... 查看原文 在数据处理中常用的5种概率分布的python实现 ...
9.二项分布、超几何分布是离散型随机变量的常见分布,正态分布是连续型随机变量的最常见分布 结果一 题目 9.简述二项分布、超几何分布和正态分布三者之间的关系 答案 9.二项分布、超几何分布是离散型随机变量的常见分布,正态分布是连续型随机变量的最常见分布相关推荐 19.简述二项分布、超几何分布和正态分布三者...
二项分布和泊松分布、正态分布的简单关系 (源自:http://www.yelinsky.com/notes/topic/32) 二项分布有两个参数,一个 n 表示试验次数,一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布,其中试验次数 n 无限增加,而 p 是 n 的函数。 1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于参数为 λ的 ...
1、浅析二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系 1预备知识1.1二项分布 在同一条件下重复做n次独立试验,每次试验只可能有两种对立的结果:A和A之一,并设在同一次试验中A发生的概率是P (A) = p,0<p<1,而p(A)=,一,=。这时,在n次独立试验中,出现A的总计次数k是一个随机变量.并且总有 P夏X=k卜心Pk...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 他们的适用范围不同.正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.二项分布与泊松分布 则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.即np=λ,当n很大时,可以近似相等 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...