图2 CFAR检测算法 根据前文(调皮连续波:干货 | FMCW雷达系统信号处理建模与仿真(含MATLAB代码))的论述,最后推导并仿真出来的结果是一个RDM,即距离多普勒矩阵(Range-Doppler Matrix),如图3所示,CFAR即要对RDM进行检测。 图3 RDM谱图 自适应目标检测算法的一般是根据应用于 RDM 内每个被检测单元,即CUT(cell under...
图2 CFAR检测算法 根据前文(调皮连续波:干货 | FMCW雷达系统信号处理建模与仿真(含MATLAB代码))的论述,最后推导并仿真出来的结果是一个RDM,即距离多普勒矩阵(Range-Doppler Matrix),如图3所示,CFAR即要对RDM进行检测。 图3 RDM谱图 自适应目标检测算法的一般是根据应用于 RDM 内每个被检测单元,即CUT(cell under...
二维CFAR处理MATLAB程序Lu**ne 上传1KB 文件格式 zip CFAR 二维恒虚警(Constant False Alarm Rate,简称CFAR)处理是一种在雷达信号处理中广泛使用的算法,用于检测可能存在的目标。在雷达系统中,由于噪声、杂波和其他干扰,识别真实目标是一项挑战。CFAR算法旨在设定一个恒定的虚警率,即在无目标区域中误报的概率保持不变...
由于实验需要,需要实现二维的CFAR恒虚警算法。 查了一下matlab中有现成的工具包(Phased Array System Toolbox/Detection),但是matlab安装工具包一直有问题(可能账号被限制了。。。)有matlab条件的小伙伴可以参看下面的链接。 matlab 2-D CFAR Detectorwww.mathworks.com/help/phased/ref/2dcfardetector.html 网上...
通过范围/多普勒快速傅里叶变换(FFT)方法从模拟的调频连续波(FMCW)波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度,并使用二维恒虚警率(CFAR)可视化显示目标(Matlab代码实现), 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 荔枝
最后,基于 Matlab 平台开发高频地波雷达目标 CFAR 检测软件系统。该软件中集成了已实现的 CFAR 处理算法。能够对于选择的处理算法,修改相应的参数,并显示雷达相应的参数。实时显示处理数据的目标检测结果和多普勒谱。软件实现 AIS 读取功能,把 AIS 数据的格式转换到距离-多普勒谱的格式,并能根据需要进行显示,方便和雷达...
在Matlab 平台上进行 K 分布随机数产生的仿真 ,为了杂 波检验和 CFAR 检测的需要 ,需要复合 K 分布包络的随机数 , 我们利用 SIR P 方法的思想简单产生了具有任意形状参数 v 的复合 K 分布随机数 。 由式(1) 的积分关系 ,可知 f ( x) 随机变量 x 可表示为两个 ...
Matlab 中理论仿真结果相同。 同时 ,从仿真图也 可以看出 ,基于FPGA 的二维OS CFAR 检测器实 现了流水作业 ,从而提高了检测的实时性。 图7 FPGA中二维OS CFAR检测结果 4 结束语 针对二维OS CFAR 基于 FPGA 实现在二维 空间上参考单元寻址困难和基于 DSP 实现排序运 算量大、耗时长和实时性不高的问题 ,本文...
在Matlab中,采用十字参考窗OS-CFAR检测器,取虚警率为10-6,排序后第3/4个参考作为门限,其检测结果如图6所示。从图6可以看出,目标被有效检测出,而杂波干扰则没有被检测到,表明二维OS-CFAR检测器有较好的抗目标杂波干扰的能力。 图6 Matlab中二维OS-CFAR检测结果 ...
总的来说,二维CFAR的原理其实也是很简单的,理解起来也并不是很复杂。在MATLAB中实现也是比较简单的,程序代码如下: (1)首先设置两个维度的参考单元和保护单元 %在两个维度中选择参考单元的数量Tr = 8;Td = 4;%选择被测单元(CUT)周围两个维度的保护单元数量,以进行准确CFAR检测Gr = 4;Gd = 2; ...