一、问题描述 二维费用的背包问题是指对于每件物品,具有两种不同的费用,选择这件物品必须同时付出这两种代价,对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量),求选择物品可以得到最大的价值。 设第i件物品所需的两种代价分别为v[i]和u[i],两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U,物品的价值为w[i...
二维0-1背包问题:给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,体积是bi,其价值为vi,背包的容量为c,容积为d。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部份的物品i。试设计一个...
每个物品有装入和不装入两个选择,定义n维向量x=(x1,x2,x3,~~xn),其中xk=1表示物品k装入,xk=0表示不装入,因此一个0-1向量代表了一种装载方案,现在要求给出一种最优装载方案x,满足总容量<=C,使得总价值最大,那么考虑前i个物品1,2,3~~i,以及背包容量j,记D[i][j]为前i个物品在背包容量为j的情况下...
考虑上述第6题中的二维0-1背包问题,动态规划算法的时间复杂度是: A. B. C. D. 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 判断题 目前各大造船厂建造的主力船型,从船底板至主甲板都有十几至二十几米高,从船底到上建顶部最多有七八十米高。() A、正确 B、错误 答案:正确 手机看题 单项选择题 出...
和0-1背包类似,只不过限制条件多了一个体积而已,最简单的思路就是,多开一维数组控制这个条件。 代码如下: //物品个数n,物品i重量w[i],物品体积b[i],物品价值v[i],背包容量为c,容积为d #include<iostream> using namespace std; const int MAX = 9999; ...
0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题、二维背包问题 一、0-1背包问题 二、完全背包问题 三、多重背包问题 四、二维背包问题
1; i <= n; i++) // 可以带i件时所能获得的最大 for (int j = 0; j <= m; j++) { // 背包体积为j 时所能带最多 f[i][j] = f[i - 1][j]; // 背包体积不够时 回退上一件的价值 if (j >= v[i]) // 状态转移方程 ...
二维0-1背包问题 int MaxValue(int n,int j,int *w,int k,int *b,int *v,int ***m) { int t = max(w[n],b[n]); for(int i = 1;i<t;i++) { for( int j = 1;j<t;j++ ) { m[n][i][j] = 0; } } for(int i = t;i<w[n];i++)...