1:对于opencv模块,安装时需要输入pip install opencv-python,但在导入的时候采用import cv2。 注 2:使用opencv模块时,文件路径、图片名称都不要包含中文,否则会报错。 在交互式环境中输入如下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importcv2 qrcode_filename="D:/test.jpg"qrcode_i...
在第一部分,我会教你如何安装Zbar库(Python绑定)。 Zbar库会连同OpenCV一起用于扫描条形码和二维码。 等正确配置好Zbar和OpenCV以后,我会展示如何用它们扫描一张图像上的条形码和二维码。 先识别一张图像上的条形码和二维码练练手后,我们就进入下一阶段:用OpenCV和Zbar实时读取二维码和条形码。 最后,我会展示如何将制...
干货| 基于OpenCV Python实现二维码检测与识别 二维码结构与检测 标准的二维码结构如下: 特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的检测到一个二维码了,就可以对它定位与识别了。三...
在开始编写代码之前,我们需要安装一些必要的软件包。首先,我们需要安装Python,版本要求为3.6及以上。然后,我们需要安装OpenCV-Python、Flask和Sockets库。可以使用pip命令来安装这些库: pip install opencv-python pip install flask pip install flask-socketio 1. 2. 3. 另外,我们还需要下载一个二维码图片作为测试样例。
1、安装本次开发所需要的库opencv 和pyzbar pip install pyzbar pip install opencv-python 2、写代码 1)导入所需的库 frompyzbar.pyzbarimportdecodeimportcv2 2)创建一段测试代码,查看识别后的返回数据 deftest(): img = cv2.imread("lizaza.png") ...
在本文中,我们将使用Python编程语言和两个强大的库OpenCV和Pyzbar来实现实时摄像头识别二维码的功能。 步骤1:安装所需库 首先,我们需要安装OpenCV和Pyzbar库。您可以使用以下命令在命令行中安装这些库: 复制 pip install opencv-python pip install pyzbar
第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤: gradX = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 1, 0,-1) gradY = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 0, 1,-1) ...
还有个Python库myqr，可以生成各种酷炫的二维码。比如背景是一张图片，背景是gif动图等。感兴趣的小伙伴可以自行学习哈！读取二维码 要读取二维码，我们用到的库是OpenCV。如果没有安装，可以用pip安装下。import cv2d = cv2.QRCodeDetector()val, _, _ = d.detectAndDecode(cv2.imread("pic.jpg"))print("the...
二、基于Python的QRcodetest 环境:python3.7+zbar+qrcode (一)配置环境 打开cmd、pip分别安装以下库文件:(zxing也是一个强大的二维码开源库文件,建议安装) pip install opencv-python pip install numpy pip install pillow pip install myqr pip install qrcode ...
OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。pyzbar识别一二三维码的一个Python库 二、识别一张图片上的二维码 比如说,识别这张照片的二维码信息 ...