例21 设(X,Y)服从二维正态分布,即(X,Y)∼N(μ_1,σ_1^2,μ_2,σ_2;p) ,试求相关系数Px 相关知识点: 试题来源: 解析 解 在前面已经知道(X.Y)的边缘密度函数为 f(x)= -x + 2 0 f(y)=e,-y+, 所以 E(X)=μ_1 , E(Y)=μ_2 . D(X)=σ_1^2 , D(1)=σ^2...
二维正态分布中,ρ为相关系数,实际上有如下性质:对于二维正态分布,ρ=0⇔X与Y相互独立⇔X与Y不相关.故答案选:A. 根据一维与二维正态分布的定义易判断. 结果一 题目 已知(X,Y)服从二维正态分布,EX=EY=μ,DX=DY=σ2,X与Y的相关系数ρ=0,则X与Y( )A.独立且有相同的分布B.独立且有不相...
二维正态分布的相关系数ρ衡量了两个随机变量X和Y之间的线性关系强度和方向。二维正态分布的相关系数ρ衡量了两个随机变量X和Y之间的线性关系
结果是0.6505,和图像相符,也就是说二维对数正态分布的相关系数取值范围确实不总是[-1,1]。 再附一个画二维正态和二维对数正态概率分布的代码: X1=[0.01:0.01:3]; Y1=[0.01:0.01:3]; [x,y]=meshgrid(X1,Y1); rho = 0.5; sigma_x = 1; sigma_y = 1; mu_x = 1; mu_y = 1; BVLN=(exp...
22数学一第10题 二维正态分布,相关系数计算是22数学一第10题 二维正态分布,相关系数计算的第1集视频,该合集共计3集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
对于二维对数正态分布，边缘分布的期望和方差可通过引用链接中的推导过程得出：[公式]接下来，计算相关系数。相关系数公式为：[公式]关键步骤是求解期望乘积E(XY)，得到：[公式]将E(XY)带入相关系数公式中，化简后得到：[公式]化简过程中，指数项的积分等于1，简化为最终结果：[公式]代入期望E(X)、E...
(Z,Z')即(Z,X)服从二维正态分布因为在多维正态分布中,不相关和独立等价,所以X,Z独立. (1)已知Z的表达式,根据数学期望的运算性质可以直接带入求解.(2)将Z转化为带入协方差公式求解,因为Cov(X,X)=D(X),,ρXY、D(X)、D(Y)均已知(3)二维正态分布的线性组合符合正态分布,Z很显然是X和Y的...
【题目】设随机变量(x,Y)服从二维正态分布,X~N(1,4),Y~N(0,16),相关系数为pxy=-,设XY2=2+3(I)求EZ,DZ;(Ⅱ)求x,z的相关系数;(
最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题,搜遍全网无果,索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答 首先我们有二维正态分布: X , Y ∼ B V N ( μ x , μ y , σ x 2 , σ y 2 , ρ x y ) X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼...
所以显而易见，期望和相关系数是两个东西，在二维正态分布中也由不同的参数表示 推导过程放下面了：1...