二维数据的格式化和处理 二维数据的表示:列表类型,其中每个元素也是一个列表 CSV格式:逗号分隔表示一维,按行分隔表示二维 二维数据的处理:for循环+.split()和.join() 一、概述 二、二维数据的表示 2.1 使用列表类型 2.2 一二维数据的Python表示 三、CSV格式与二维数据存储 3.1 CSV数据存储格式 3.2 二维数据的存储...
CSV已经是比较成熟的文件格式,在处理这种问题的时候,有时会把数据中的逗号用“”引起来,有时会用转义符号。 二维数据的读入处理: 遍历:
二维数据的读入处理从CSV格式的文件中读入数据fo=open(fname)#打开一个文件ls=[]#创建一个列表for line in fo:#遍历每一行line=line.replace("\n","")#把每一行后面的换行符用空格代替ls.append(line.split(","))#把每一行的每个元素加入到列表中fo.close()将数据写入CSV格式的文件ls=[ [ ],[ ],[...
数据的格式化通常指的是将数据转换为特定的格式或样式,以便于查看、存储或传输。Python的内置函数和库提供了多种数据格式化的方法。 代码实例3:数据的格式化 # 使用字符串格式化方法将数字转换为特定格式的字符串number = 12345.6789formatted_string = "{:,.2f}".format(number) # 保留两位小数,并添加千位分隔符pri...
对二维数据进行处理首先需要从CSV格式文件读入二维数据,并将其表示为二维列表对象。借鉴一维数据读取方法,从CSV文件读入数据的方法。 li=[['指标','2014年','2015年','2016年'],[' 居民消费价格指数 ',' 102 ',' 101.4 ',' 102 '],[' 食品 ',' 103.1 ',' 102.3 ',' 104.6 '],[' 烟酒及用品 ...
一维数据的格式化 一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 -对应列表,数组和集合等概念 二维数据 由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式 多维数据 由一维或二维数据在新维度上扩展形成 高维数据 仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构 一维数据的表示 -列表类型可以表达一维有序数据 -...
二维数据的逐一处理 采用二层循环 ls = [[], [], []]# 二维列表forrowinls:forcolumninrow:print(ls[row][column]) 单元小结 二维数据的格式化和处理 二维数据的表示:列表类型,其中每个元素也是一个列表 CSV格式:逗号分隔表示一维,按行分隔表示二维 ...
二维数据的表头可以作为数据存储,也可以另行存储 逗号为英文半角逗号,逗号与数据之间无额外空格 3. 二维数据的存储 按行存或者按列存都可以,具体由程序决定 一般索引习惯:ls[row][column] ,先行后列 根据一般习惯,外层列表每一个元素是一行,按行存 4. 二维数据的读入处理(未进行实际操作!!!) 4.1...
Python 文件和数据格式化 7.4-二维数据的格式化和处理v2.5
二维数据的读入处理 从CSV格式的文件中读入数据 fo=open(fname)#打开一个文件 ls=[]#创建一个列表 for line in fo:#遍历每一行 line=line.replace("\n","")#把每一行后面的换行符用空格代替 ls.append(line.split(","))#把每一行的每个元素加入到列表中 ...