print("前序遍历:",end=" ")preorder_traversal(root)print("\n中序遍历:",end=" ")inorder_traversal(root)print("\n后序遍历:",end=" ")postorder_traversal(root) 输出结果为: 代码语言:javascript 复制 前序遍历:12453中序遍历:42513后序遍历:45231 这些遍历算法是在不同情况下解决二叉树问题时非常...
由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别,所以,只讨论三种方式: DLR–前序遍历(根在前,从左往右,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面 ) LDR–中序遍历(根在中,从左往右,一棵树的左子树永远在根前面,根永远在右子树前面) LRD–后序遍历(根在后,从左往右,一棵树的左子...
// 后序遍历的末尾元素即为当前子树的根节点 val := postorder[len(postorder)-1] postorder = postorder[:len(postorder)-1] root := &TreeNode{Val: val} // 根据 val 在中序遍历的位置,将中序遍历划分成左右两颗子树 // 由于我们每次都从后序遍历的末尾取元素,所以要先遍历右子树再遍历左子树 inor...
typedefstructBiTNode{intdata;structBiTNode*lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;// 中序遍历voidPostOrder(BiTreeT){if(T!=NULL){PostOrder(T->lchild);// 递归遍历左子树PostOrder(T->rchild);// 递归遍历右子树visit(T);// 访问根节点}} 后序遍历 前、中、后序遍历皆属于「深度优先遍历(Depth-First Traver...
二叉树的前序、中序、后序遍历,如果用递归的方法,比较简单,而且三种写法结构上是一样的,只是顺序调换一下。迭代(非递归)的写法效率更高,但是三种写法结构上不同,且容易出错。 下面是一种统一的写法,利用栈的后入先出特性,按照逆序添加到栈中,然后出栈。同时用一个变量来标记某个节点是否被访问过。栈中的元素...
标准答案为:中序解析:在先左后右的原则下,根据访问根结点的次序,二叉树的遍历可以分为三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。然后遍历左子树,首先访问根结点,遍历左子树与遍历右子树这三者中,前序遍历是指在访问根结点、最后遍历右子树;并且遍历左、右子树时,仍然先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。中...
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。 示例 1: [https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/19/tree.jpg] 输入: preo
前序+ 中序构造二叉树代码 在leetcode上有相关题目,代码也是此题目对应的解答。从前序与中序遍历序列构造二叉树 C++ classSolution{unordered_map<int,int> hash;public:TreeNode*build(vector<int>& pre, vector<int> &in,intpre_left,intpre_right,intin_left,intin_right){if(in_left > in_right || ...
对不同结构的二叉树进行前序,后序或中序遍历时,得到的结果可以是相同的,例如: 上面三种结构的二叉树在进行前序遍历时,得到的序列都是:{3,4,5},但如果给定两种遍历序列,例如再加上中序遍历序列:{4,3,5}, 那么二叉树的结构就可以唯一确定了,满足这两种遍历序列的二叉树只能是中间那颗二叉树。