如图所示,采用先序遍历访问这颗二叉树的详细过程为: 1.访问该二叉树的根节点,找到 1; 2.访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 3.访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 4.由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的子树遍历完成。但节点 2 ...
后序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 层次遍历二叉树,有递归和非递归两种方式。 遍历二叉树可以算作是对树存储结构做的最多的操作,既是重点,也是难点。本节将从初学者的角度给大家详解这 4 种遍历二叉树的算法。 1) 先序遍历二叉树 所谓先序遍历二叉树,指的是从根结点出发,按照以下步骤访问二叉树的每个...
借助这种递归定义,我们在遍历一棵二叉树时,就可以看做通过遍历二叉树中的每一棵子树从而完成遍历一棵二叉树。如下所示: 【数据结构】C语言实现二叉树的基本操作——二叉树的遍历(先序遍历、中序遍历、后序遍历)_二叉树_02 在上图展示的例子中我们可以看到,对于一棵结点数量为3的二叉树而言,我们就可以将其看做...
先序遍历的顺序为:0,1,5,2,3,4 2、中序遍历 中序遍历的顺序为,先左节点,再根节点,再右节点,即左节点->根节点->右节点。 还是以下面的二叉树为例: 中序遍历的顺序为:5,1,0,3,2,4 3、后序遍历 后序遍历的顺序是:先左节点,再右节点,再根节点,即左节点->右节点->根节点。 还是以上面的二叉树...
2、二叉树的先序遍历 访问二叉树节点的代码 //访问二叉树节点voidVisit(PBinaryTreeNode pNode) { cout<<"节点值为:"<value<<endl; } 2.1 递归方式 先访问根节点,然后访问左子树,再访问右子树 //递归方式先序遍历二叉树voidPreTraverse(PBinaryTreeNode pNode) {if(NULL ...
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。二叉树的性质 1若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1) 个结点. 2若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h- 1. 3对任何一棵二叉树,如果度为0其叶结点个数为 n0,度为2的分支结点个数为 n2...
解析 先序遍历:若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作:访问根结点、先序遍历左子树、先序遍历右子树。 中序遍历:若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作:中序遍历左子树、访问根结点、中序遍历右子树。 后序遍历:若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作:后序遍历左子树、后序遍历右子树、访问根结点。
前序遍历(先序遍历):根节点、左子树、右子树; 中序遍历:左子树、根节点、右子树; 后序遍历:左子树、右子树、根节点 首先构建二叉树: class Node: def __init__(self, value = None, left = None, right = None): self.value = value self.left = left #左子树 ...
Morris遍历法 前面我们多次说过，在二叉树的访问中，我们最先遇到的是树的根节点，因此，前序遍历方法非常简单，因为它本身就是先去访问根节点，即根->左->右。而在后序遍历中，为了简化问题，我们出于同样的考虑，将后续遍历左->右->根的顺序先倒置成根->右->左，使得后续遍历中也先去访问根节点，这样就将...
2.先序遍历的操作步骤: 课本中,先序遍历二叉树的操作是这样定义的: 若二叉树为空,则空操作,否则: ①访问根节点; ②先序遍历左子树; ③先序遍历右子树。 在这里可能会有人不是很明白,因为没有附带代码,不过我相信就算贴上代码,各位也不一定看懂这个操作里面到底有几个小操作,那么各位可以先慢慢往下看,下面有...