INOrderTraverse(T->rchild);//遍历当前结点的右子树 } } 非递归中序遍历二叉树 递归的底层实现借助的是栈存储结构,因此我们可以自己模拟出一个栈结构,以非递归的方式实现二叉树的中序遍历。 非递归中序遍历一棵树二叉树,具体有两种实现方案: 方案一:从根结点开始,不断地遍历当前结点的左子树并将该结点压入栈...
注意我们的顺序是左中右,但是要记住,这是栈,所以压入的顺序应该是「右->中->左」,压入「右」和「左」时,正常压入即可,压入「中」时,要先压入「中」,再压入一个nullptr,标识「中」是第二次来到。 第二次遇到节点A时,可以直接弹出了,因为左子树内容肯定已经处理完毕了,右子树也在第一次遇到节点A的时候...
中序遍历:左子树--->根结点---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树---> 根结点 层次遍历:只需按层次遍历即可 例如,求下面二叉树的各种遍历 前序遍历:1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历:4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历:4 7 8 5 2 6 3 1 层次遍历:1 2 3 4 5 6 7 8 一、前序遍历 1)...
2.3数据结构中的二叉树: 编辑 编辑 2.4特殊的二叉树: 1满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。 2完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来...
在二叉树的顺序遍历中，常常会发生先遇到的节点到后面再访问的情况，这和先进后出的栈的结构很相似，因此在非递归的实现方法中，我们最常使用的数据结构就是栈。前序遍历 前序遍历（题目见这里）是三种遍历顺序中最简单的一种，因为根节点是最先访问的，而我们在访问一个树的时候最先遇到的就是根节点。递归法 ...
整棵树的起点,就如上面所说的,从A开始,前序遍历的话,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面,你就找他的起点好了。 二叉树结点的先根序列、中根序列和后根序列中,所有叶子结点的先后顺序一样 建议看看文末第3个参考有趣详细的推导 ...
94. 二叉树的中序遍历 - 给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 示例 1: [https://assets.leetcode.com/uploads/2020/09/15/inorder_1.jpg] 输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,3,2] 示例 2: 输入:root = [] 输出:[] 示例 3: 输入:ro
后序遍历(后根遍历):PostOrder(T)——从二叉树的左子树开始,按照左子树、右子树、根结点的顺序完成遍历; 对于树形结构而言,它本身是一种递归型的数据结构,因此其基本操作的实现都可以通过递归的方式来完成,下面我们就来探讨一下这三种遍历算法以及其C语言的实现; ...