INOrderTraverse(T->rchild);//遍历当前结点的右子树 } } 非递归中序遍历二叉树 递归的底层实现借助的是栈存储结构,因此我们可以自己模拟出一个栈结构,以非递归的方式实现二叉树的中序遍历。 非递归中序遍历一棵树二叉树,具体有两种实现方案: 方案一:从根结点开始,不断地遍历当前结点的左子树并将该结点压入栈...
而递归的底层实现依靠的是栈存储结构,因此,二叉树的先序遍历既可以直接采用递归思想实现,也可以使用栈的存储结构模拟递归的思想实现。 中序遍历的非递归方式实现思想是:从根结点开始,遍历左孩子同时压栈,当遍历结束,说明当前遍历的结点没有左孩子,从栈中取出来调用操作函数,然后访问该结点的右孩子,继续以上重复性的...
二叉树中序遍历的非递归算法 二叉树中序遍历的非递归算法描述如下: 从根节点开始检索,如果当前节点不为空,则将当前节点入栈,让当前节点成为其左孩子节点; 当当前节点为空时,说明其父节点已经没有左孩子了,那么将栈顶元素出栈; 判断栈顶元素是否有右孩子,如果有右孩子,则停止依次继续出栈的操作,并检索它的右...
//建立二叉树voidCreateBiTree(BiTree&T){char ch;scanf("%c",&ch);if(ch=='#')T=NULL;else{T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));T->data=ch;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}}//中序遍历二叉树intInOrderTraverse(BiTreeT){if(!T)return0;SqStackS;int n=InitStack(S);...
前序遍历的非递归算法 <法一> 思路: 二叉树的前序遍历过程: 从树根开始沿着左子树一直深入,直到最左端无法深入时,返回; 进入最近深入时遇到结点的右子树,再进行如此的深入和返回; 直到最后从根节点的右子树返回到根节点为止; 由其深入返回的过程我们知道可以用一个栈来帮助我们消除递归 ...
这次说的是非递归的算法,二叉树遍历分为三种,不论是递归还是非递归都是依照这三种规则实现的: 前序:根左右 中序:左根右 后续:左右根 先说一下想法吧,主要是用栈来实现:这种算法要求二叉树类除了val、left right之外,还要有一个标示。在下面的算法实现里有涉及 ...
方法二和非递归中序遍历的方法类似,只不过需要修改输出时间,在进栈时候输入访问节点即可。具体参考中序遍历分析。 public void qianxu2(node t) {Stack<node> q1 = new Stack();while(!q1.isEmpty()||t!=null){if (t!=null) {System.out.print(t.value+" ");q1.push(t);t=t.left;}else {t=...
前序遍历:先访问根结点,再访问左子结点,最后访问右子结点。图中的二叉树的前序遍历的顺序是10、6、4、8、14、12、16。 中序遍历:先访问左子结点,再访问根结点,最后访问右子结点。图中的二叉树的中序遍历的顺序是4、6、8、10、12、14、16。
二叉树的非递归遍历运用到堆栈 中序遍历 循环的思路是 遇到一个节点,就把它压栈,并去遍历它的左子树。 当左子树遍历结束之后,从栈顶弹出这个节点并访问它。 然后按其右指针再去按中序的遍历循环去遍历该节点的右子树。 代码实现 void InOrderTraversal(BinTree BT){BinTree T = BT;Stack S = CreatStack(...
其实二叉树的3种遍历策略,无非是处理节点的时机不同:前序遍历是在遇到节点时即处理,中序是在处理完左节点后再处理,而后序是在处理完左右节点后再处理。 使用非递归方法实现时,除了记录当前的节点的访问栈,还需要记录当前节点的状态。对于每一个节点,我们用0来表示尚未处理左右子节点,1表示仅仅处理完毕左节点,2表...