二叉树的前序、中序和后序序列中的任何一个都不能唯一确定一棵二叉树,我所知道的二叉树的构建主要有两大种方法。 第一种是根据前序+中序或者后序+中序来唯一确定二叉树的结构,第二种是根据二叉树对应的扩充二叉树的先序或者后序序列来确定。 网上有很多blog和资料都没有将上面的方法列举出来,有个文档资料...
node = pop(S)->data;//树的指针指向出栈的那个栈节点的数据域指向的树节点 node = node ->rchild;//树的指针指向该树节点的右子树 } } } //二叉树的非递归中序遍历,先将左子树压栈,当指向的左子树为空,出栈 //每出一次栈打印该出栈节点的数据,再向根节点移动的过程中访问经过的每一个节点的右子树...
中序遍历是指我们首先访问左子树,然后访问当前节点最后访问右子树。举个简单地例子。假如有一颗二叉树长得像这样: 那么它地中序遍历就是:4→2→5→1→3。是不是很简单?嗯,大家一定要记住,这个顺序:左→中→右!当前我们要讲地,不是递归地中序遍历,而是非递归的中序遍历。什么是非递归?就是不使用递归函数来...
使用curr作为当前树节点,pre作为上一次访问的节点(初始化为空)。curr一直遍历到最左端,当为空时弹出栈顶元素,并令curr等于栈顶元素,查看curr右孩子是否为空或者是否==pre,如果不空并且不是上次一访问的元素,则说明curr有右孩子,则需要将curr重新放进去,并令curr=curr.right,此时重新循环再遍历右子树。# 但如果cur...
二叉树的遍历主要有先序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历四种方式,下面一一介绍。 1. 先序遍历 在先序遍历中,对节点的访问工作是在它的左右儿子被访问之前进行的。换言之,先序遍历访问节点的顺序是根节点-左儿子-右儿子。由于树可以通过递归来定义,所以树的常见操作用递归实现常常是方便清晰的。递归实现的代码如...
二叉树的遍历:先序 中序 后序遍历的递归与非递归实现及层序遍历,二叉树的定义:一种基本的数据结构,是一种每个节点的儿子数目都不多于2的树树节点的定义如下://树(节点)定义str.
中序遍历代码：后序遍历代码：非递归版：先序遍历。①先准备一个栈②先将根节点压入栈③弹出一个节点。打印节点。④若右孩子不为null，就将右孩子压栈。⑤若左孩子不为null，就将左孩子压栈。⑥重复3,4,5步直到栈为空。代码实现 中序遍历①先准备一个栈②若当前节点不为空，将当前节点压栈，然后来到左...
后序遍历:左子树->右子树->根节点 例如:求下面树的三种遍历 前序遍历:abdefgc 中序遍历:debgfac 后序遍历:edgfbca 四、遍历的实现 递归实现(以前序遍历为例,其他的只是输出的位置稍有不同) [cpp] view plain copy ...
中序遍历:左中右 关键点:遍历顺序与处理顺序不一致,借助stack来保存遍历的结果 struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; }; std::vector<int> InOrderTravel(TreeNode* root) { std::vector<int> result; if (!root) return result; std::stack<TreeNode*> st; TreeNode* ...
二叉树的遍历口诀 前序:根左右 中序:左根右 后序:左右根 递归解法: 前序遍历: 前序遍历 中序遍历: 中序遍历 后序遍历: 后续遍历 递归解法很简单,对应“根左右”,“左根右”,“左右根”,三个口诀,递归的代码的位置不同。 非递归解法,内在的原理和递归解法是相同的,只不过通过while循环来代替了递归。