据上所述，sigmoid函数，我们可以当作成它是对⼀个类别的“建模”。将该类别建模完成，另⼀个相对的类别就直接通过1减去得到；⽽softmax函数，是对两个类别建模。同样的，得到两个类别的概率之和也是1. 神经⽹络在做⼆分类时，使⽤softmax还是sigmoid，做法其实有明显差别。由于softmax是对两个类别（...
总而言之,sotfmax和sigmoid确实在二分类的情况下可以化为相同的数学表达形式,但并不意味着二者有一样的含义,而且二者的输入输出都是不同的。sigmoid得到的结果是“分到正确类别的概率和未分到正确类别的概率”,softmax得到的是“分到正确类别的概率和分到错误类别的概率”。 一种常见的错法,即,错误地将softmax...
多个sigmoid与一个softmax都可以进行多分类 如果多个类别之间是互斥的,就应该使用softmax,即这个东西只可能是几个类别中的一种。 如果多个类别之间不是互斥的,使用多个sigmoid。比如4个类别人声音乐、舞曲、影视原声、流行歌曲,一首歌曲可以来自影视原声,同时也包含人声。 为什么softmax使用在类别互斥,多个sigmoid使...
二分类问题,sigmoid 和 softmax 的区别 陈半仙儿关注赞赏支持二分类问题,sigmoid 和 softmax 的区别 陈半仙儿关注IP属地: 浙江 2019.12.02 15:03:52字数75阅读1,209 感觉这个回答写的简短且李菊福。 图片.png 解释权归原作者所有。 原问答详见, https://www.zhihu.com/question/295247085 另, https://zhuanl...