请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 示例1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:...
class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: """ 找出两个已经排序的数组的中位数 解法思路:二分查找 中位数:找有序数组中间的数字,假设中位数是第k个数,即寻找第k个数,那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] ...
nums 的唯一性数组为 [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3] 。唯一性数组的中位数为 2 ,因此答案是 2 。 提示: 1 <= nums.length <= 105 1 <= nums[i] <= 105 二分查找、滑动窗口 二分窗口 唯一性数组的长度为long long llTotal = (long long)m_c * (1 + m_c) / 2。 令f(x...
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例2: 输入:nums1 = [1,2], ...
中位数是一个排序后数组的中间元素。如果数组长度为奇数,中位数是中间那个元素;如果数组长度为偶数,中位数是中间两个元素的平均值。 修改二分查找以搜索中位数所在的位置: 但二分查找不能直接找到中位数,因为它需要特定的目标值。然而,我们可以利用二分查找的思想来快速定位到中位数的大致位置。由于中位数是...
这样可以二分确定第k大的范围,那么要找中位数,如果总长度是偶数,那么中位数就是中间两个数的平均值,否则就是中间那个数 代码语言:javascript 复制 classSolution{public:intfindK(vector<int>&nums1,vector<int>&nums2,int k){int left=max(0,int(k-nums2.size())),right=min(k,int(nums1.size()))...
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 思路# 因为题目要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)),log 的时间复杂度一般是使用二分查找来做。 因为两个数组是有序的,所以我们可以一半一半地对数组进行寻找。假设两个数组如下 ...
解释:合并数组=[1,2,3],因此中位数是 2 输入:nums1 = [1, 2],nums2 = [3, 4] 输出:2.5 解释:合并数组=[1,2,3,4],因此中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 数据结构 数组 算法思维 归并排序、二分查找 关键知识点:归并排序(Merge Sort) ...
Python暴力解法+二分查找【Dream的刷题乐园⚡】 ️LeetCode每日游园系列 ️——4. 寻找两个正序数组的中位数,寻找两个正序数组的中位数
时间复杂度： O(log(min(m,n))) • 只需要对 nums1 和 nums2 中较短数组进行二分查找 • 二分查找的时间复杂度为 O(log(min(m,n)))空间复杂度： O(1) • 常数级内存空间 O(1)执行耗时：2 ms，击败了 100.00% 的Java用户...