二分优化的思想就是,数组下标作为长度,值记录符合当前条件长度的序列最后一位的最小值。 因为很明显长度越长,则其最小位置一定比前面的都大。所以序列保持单调递增。因此当一个数字加进来的时候,我们就用二分查找他的前面的符合条件的下标值即可。 如果找的到,说明符合条件,那么就判断一下,长度为d[j]+1时当前...
状态:dp[i]表示长度为i的序列中终点最小的值 转移:因为dp[i]单调递增,若a[j]>dp[i],则加入其后,若a[j]<dp[i],更新相应终点 优化代码: #include<stdio.h>#include<iostream>#include<string.h>#include<string>#include<math.h>#include<algorithm>#include<queue>#include<stack>#include#include<vecto...
方法三:dp+二分(优化版) 弥补了上面两种方法不足。时间复杂度为O(nlogn) 又能保存每个以a[i]结尾的最长上升子序列。 #include <cstdio>#include<iostream>#include<cstdlib>#include<algorithm>#include<ctime>#include<cmath>#include<string>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<list>#i...
建立一个数组res[Maxn], res[ i ]用来记录以i位置为结尾的最长的子序列,那么我们要求res这个数组里的最大值(注意不是res[ n ] ),所以当我们在求res[ i ] 时,需要从0到i-1扫一遍,看看通过哪个点“松弛” (因为这个算法好像迪科斯彻最短路,所以借用这个名词来解释一下),这样代码如下 二分优化O(nlogn)...
就是求最长上升子序列,一开始用的普通办法求的!直接TEL;就在网上找了一个时间复杂度为O(nlogn)的算法,其算法思想为:(网上找的) 假设要寻找最长上升子序列的序列是a[n],然后寻找到的递增子序列放入到数组b中。 (1)当遍历到数组a的第一个元素的时候,就将这个元素放入到b数组中,以后遍历到的元素都和已经放...
建立一个数组res[Maxn], res[ i ]用来记录以i位置为结尾的最长的子序列,那么我们要求res这个数组里的最大值(注意不是res[ n ] ),所以当我们在求res[ i ] 时,需要从0到i-1扫一遍,看看通过哪个点“松弛” (因为这个算法好像迪科斯彻最短路,所以借用这个名词来解释一下),这样代码如下 ...
它能存放一个整数序列和一个特别的变量i。在初始时刻,黑匣子为空且i等于0。这个黑匣子执行一系列的命令。有两类命令: (1)ADD(x):把元素x放入黑匣子; (2)GET:i增1的同时,输出黑匣子内所有整数中第i小的数。 牢记第... 牛大了的牛大 0 311 Spark算子...
解题思路 使用二分来对朴素版动态规划进行优化 当这个数a[i]比当前f最后一个数f[cnt]还要大时,那么这个数就符合条件f[cnt++] = a[i] 否则 就在f数组里面找第一个比a[i]大的数, 把a[i] 替换给这个位置 毕竟1 5 6 和1 4 6 总是1 4 6 可能性更高一些 比如 2
把序列变成递增的,可以先求出最长上升子序列,然后改变那些除了最长上升子序列的数,所以答案就是 总数-最长上升子序列数。 #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; #define N 100020 int a[N], f[N]; int main() { int n, i, len, l, r, mid, inf=199999999; while(scanf...
最长上升子序列的优化之二分查找问题,解题思路使用二分来对朴素版动态规划进行优化当这个数a[i]比当前f最后一个数f[cnt]还要大时,那么这个数就符合条件f[cnt++]=a[i]否则就在f数组里面找第一个比a[i]大的数,把a[i]替换给这个位置毕竟156和146总是146可能性更高一些比如2.