函数cv.threshold进行固定阈值的二值化处理;函数cv.adaptiveThreshold为自适应阈值的二值化处理函数,可以通过比较像素点与周围像素点的关系动态调整阈值。 确切地说,只有 type 为cv.THRESH_BINARY 或 cv.THRESH_BINARY_INV时输出为二值图像,其它变换类型时进行阈值处理但并不是二值处理。 5. 总结 函数cv.threshold只...
评判某个算法是否好,就看二值化图像信息是否丢失了很多。 threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max,THRESH_BINARY); //原图,目标图,已知阈值,阈值最大值,阈值类型 返回阈值的值和图像。 阈值:简单点说是把图像分割的标尺。这个标尺是根据什么产生的,可以用阈值产生算法(opencv有两个算法)或者是...
图像经过二值化处理,每个像素都变成非黑即白。本篇介绍两种二值化方法:全局阈值和自适应阈值方法,会用到的函数:cv.threshold和cv.adaptiveThreshold. 一. 全局阈值法 全局阈值法用到函数:cv.threshold,它的函数形式如下: thresh_used,img_binaried = cv.threshold(src,thresh_value,maxval,thresholdType) 其中,...
图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。 要得到二值化图像,首先要把图像灰度化,然后将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。所有...
课题名称： 数字图像处理——二值化 学 院： 电气信息工程学院 专 业： 通信工程 班 级： 姓 名： 学 号： 指导教师： 董胜
在直方图上从最高峰处bmx到最暗对应直方图bmin(p=0)%构造一条直线,从bmin处开始计算每个对应的直方图b到直线的垂直距离,知道bmax为止,其中最大距离dmax对应的直方图位置即为图像二值化对应的阈值T=dmax。 参见【图像处理】——图像的二值化操作及阈值化操作[3] ...
1、什么是二值化处理 我们都知道,图像是由矩阵构成,矩阵中每个点的RGB值都不一样,呈现出来的色彩不一样,最终整体呈现给我们的就是一张彩色的图像。所谓”二值化处理“就是将矩阵中每个点的RGB值(0,0,0)[黑色]或者(255,255,255)[白色] 2、为什么要进行二值化处理 ...
2.THRESH_BINARY_INV:过门限的值为0,其他值为最大值 3.THRESH_TRUNC:过门限的值为门限值,其他值不变 4.THRESH_TOZERO:过门限的值不变,其他设置为0 5.THRESH_TOZERO_INV:过门限的值为0,其他不变 2、代码实现 要二值化图像,要先进行灰度化处理!!
OpenCV提供了全局固定阈值和局部自适应阈值的函数来实现二值化图像。 全局二值化方法(Global Binariztion Method)对每一幅图计算一个单一的阀值。灰度级大于阈值的像素被标记为背景色,否则为前景。 局部二值化方法(Local Adaptive Binarization Method)以像素的邻域的信息为基础来计算每一个像素的阈值。其中一些方法还...