事后多重比较 3. LSD法 3.1. 案例数据 3.2. 计算方法 3.3. 其他事后多重比较方法 4. 软件操作 4.1. 操作方法 4.2. 输出结果 1. 方差分析 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)是一种统计方法,用于比较多个组(群体)之间的均值是否存在显著差异。 方差分析的基本原理是认为不同处理组均值间的差异基本...
事后多重比较事后多重比较 事后多重比较,就是在虚无假设被拒绝后,对各实验处理的多对平均数进一步分析,判断究竟是哪一对或哪几对的差异显著,哪几对不显著,确定两变量关系的本质。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
1.2 方差分析后进行事后多重比较而不直接用独立样本T检验进行多次两两比较的原因 我们以方差分析为例，假如有5个样本，若使用多次两两比较，则比较的次数多达10次。设每次比较的显著性水平等于0.05，那么10次比较都不犯“弃真”错误的概率为(1-0.05)的十次方，为0.59左右，即犯“弃真”错误的概率高达0.40...
LSD是最早的多重比较方法,LSD与独立样本t检验非常相近,主要差别在于LSD法在首先满足F检验达到显著的基础上,将F检验的误差均方作为合并方差,LSD法因其计算简单,检验效能高,所以被广泛应用,有研究者模拟试验比较了不同的事后多重比较方法,发现在方差中F检验显著时,LSD方法是检验效率最高的多重比较方法,但是LSD法也存...
分析:方差分析的结果显示,对于变量月收入,显著性P值为0.000***,水平上呈现显著性,拒绝原假设,说明变量月收入在学历之间存在显著性差异,需要进行事后多重比较。 输出结果2:方差分析对比图 图表说明:上图展示了方差分析的均值的结果,通过比较均值,可以挖掘其差异关系。
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R×C 卡方检验的事后多重比较是在进行了 R×C(行×列)卡方检验后,当整体检验结果显著时,为了进一步确定具体哪些类别组合之间存在显著差异而进行的分析。 在R×C 卡方检验中,只是得出了多个行变量类别与多个列变量类别之间总体上存在关联的结论,但不能明确具体是哪些行与列的组合导致了这种显著性。事后多重比较...
一般来讲，双因素方差分析可以进行主效应分析、交互效应分析、简单效应分析、以及事后多重比较。主效应：一个自变量的不同水平引起因变量产生的差异情况交互效应：两个自变量的搭配对因变量产生的差异情况简单效应：一个自变量在某个水平时，另一个自变量在不同水平下因变量差异情况事后多重比较：一个自变量的不同水平...