为了充分开发事件相机的性能,研究人员也开始思考能从事件数据中提取更多有效信息的方法。目前,常见的事件数据表征方法包括独立事件、事件包、事件帧、体素栅格、3D点集等。这些事件表征方法可以被应用在事件处理系统中的各个部分,包含前处理,核心处理和后处理。 事件数据的主流处理方法可以分为两类,分别是event-by-event...
比如城区场景中的鬼探头,传统相机在面对横向的鬼探头场景时,无法快速做出反应,而事件相机可以更快感知到危险信号;再比如高速场景下的避障,车辆在高速上快速行驶时,遇到前方路面有一个轮胎,传统相机不能及时做出反应,事件相机可以依靠低时延优势,快速识别并做出避障的动作。 事件相机的研究企业和应用 目前,不少公司都在...
规格用量:通道占用/火焰检测相机采用深度学习算法;支持消防通道占用、烟火检测报警,智能方案支持同开;支持智能编码和AI编码,能够减少存储压力,达到轻量化存储的目的;自带扬声器和多种语音,支持自定义上传音频文件;报警事件可设置联动声光告警,实现事中警戒、震慑;内置GPU芯片,支持深度学习算法,有效提升检测准确率支持烟火...
事件相机可以简单理解为一种“仅感知运动物体”的传感器。在事件相机的每个像素处都有一个独立的光电传感模块,当该像素处的亮度变化超过设定阈值时,就会生成、输出事件数据(有时也称脉冲数据)。另外,由于所有的像素都是独立工作的,所以事件相机的数据输出是异步的,在空间上呈现稀疏的特点。这也是事件相机与标准相机的最...
此前有业内人士对电子发烧友表示,基于这样的工作原理,事件相机有几个典型的特点:一是它的动态范围非常高,可以达到140dB;二是因为它只输出有效信息,不输出无效信息,它的数据量非常小;三是它的速度非常快,可以达到1/10000s,甚至更高。因为这些特点,事件相机可适用于传统相机难以解决的一些场景中。比如城区场景中的...
常见应用场景及处理范式 事件相机具有一些标准相机无法完成的任务,如高速运动估计和高动态范围建图等。此外,它还被用于传统视觉任务,如特征检测与跟踪、光流估计、3D重建和姿态估计等。 为了充分发挥事件相机的性能,研究人员开始思考如何从事件数据中提取更多有效信息的方法。目前,常见的事件数据表征方法包括独立事件、事件...
比如城区场景中的鬼探头,传统相机在面对横向的鬼探头场景时,无法快速做出反应,而事件相机可以更快感知到危险信号;再比如高速场景下的避障,车辆在高速上快速行驶时,遇到前方路面有一个轮胎,传统相机不能及时做出反应,事件相机可以依靠低时延优势,快速识别并做出避障的动作。事件相机的研究企业和应用目前,不少公司都在...
事件相机的核心是神经拟态,神经拟态技术最早源于瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)。目前研究的企业主要有两个方向,一是传感器,即事件相机,就是文章提到的几家公司;另一个是神经拟态计算,主要是SoC芯片,如九天睿芯、时识科技。目前从两个方向来看,神经拟态在产品和应用上都有不错的进展。