乳酸化修饰位点预测的三个简单步骤可以是: 提取蛋白质,并用酶消化成肽段; 利用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术进行分离和检测; 通过分析特定的碎片离子,确定修饰位点。 简单来说,就是先提取并消化蛋白质,再用质谱技术分析,最后确定乳酸化修饰的具体位置。
本发明公开一种基于小样本学习的预测蛋白质乳酸化修饰位点的算法,该算法包括:收集独立的乳酸化修饰位点数据,整合多特征编码的乳酸化修饰位点,采用基于小样本学习策略进行模型训练,并设计多特征混合系统协同预测乳酸化修饰位点。本发明构建乳酸化修饰位点的阳性和阴性数据集,利用多种类型的序列和结构特征进行分组特征编码;分...
本发明公开一种基于小样本学习的预测蛋白质乳酸化修饰位点的算法,该算法包括:收集独立的乳酸化修饰位点数据,整合多特征编码的乳酸化修饰位点,采用基于小样本学习策略进行模型训练,并设计多特征混合系统协同预测乳酸化修饰位点.本发明构建乳酸化修饰位点的阳性和阴性数据集,利用多种类型的序列和结构特征进行分组特征编码;...