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进一步的,Emu2支持基于任意prompt序列的视频生成。 具体来说,Emu2通过训练一个基于扩散模型的视频解码器来生成视频。这个解码器是在一个扩散模型框架内进行训练的,它能够将视觉编码器处理图像后得到的连续向量表示解码为视频帧序列,这种训练方法允许模型在不依赖语言模型的情况下,学习如何将视觉信息转换为连续的视频帧。
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保证消息不会乱序——消息序号生成器 为什么消息的时序一致性很重要? 对于聊天、直播互动等业务来说,消息的时序代表的是发送方的意见表述和接收方的语义逻辑理解,如果时序一致性不能保证,可能就会造成聊天语义不连贯、容易出现曲解和误会。 可以想象一下,一个人说话颠三倒四,前言不搭后语的样子,就理解我们为什么要尤...
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