基于此现状,书生·万象2.5在训练、测试策略和数据质量等方面不断取得新突破,从而提供更强大的多模态基座模型,进而为相关学术研究和产业应用创新做出贡献。 研究人员对书生·万象2.5在多个权威基准数据集上进行了广泛评估——评估涵盖跨学科推理、文档理解、多图像/视频理解、现实世界推理、多模态幻觉检测、视觉定位、多语言能力以及
书生·万象在多个基准测试中表现出色,书生·万象多模态大模型是国内首个在MMMU(多学科问答)上突破60的模型,在视觉基准MathVista的测试中、书生·万象的得分为66.9%,显著高于其他闭源商业模型和开源模型。在通用图表基准ChartQA、文档类基准DocVQA、信息图表类基准InfographicVQA中以及通用视觉问答基准MMBench (v1.1)中,...
2025年4月16日,上海人工智能实验室(上海AI实验室)升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。通过采用创新的多模态预训练和后训练方法,InternVL3 多模态基础能力全面提升,在专家级基准测试、多模态性能全面测试中,10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一,同时大幅提升了图形用户界面(G...
上海AI实验室“书生·万象3.0”来了! 最近,上海人工智能实验室又搞了个大新闻,推出了升级版的“书生·万象3.0”多模态大模型。这玩意儿可不是闹着玩的,技术上全面升级,还能同时听懂人话(文本)和看懂各种图像,简直就是个全能选手! 这“书生·万象3.0”最厉害的地方,就是能“一心多用”。它能处理文本,还能理解...
书生·万象(InternVL 2.0)是由上海人工智能实验室和商汤科技合作开发并开源的一款多模态大模型。这个模型支持图像、视频、文字、语音、三维点云等多种模态的处理,具备强大的真实世界感知能力。书生·万象采用了创新的渐进式对齐训练策略,这种策略不仅降低了训练成本,还提高了模型性能。
能同时处理文本和多模态输入 【上海人工智能实验室开源多模态大模型“书生・万象 3.0”：能同时处理文本和多模态输入】该团队提出了一种创新的原生多模态预训练方法，与传统的先优化大语言模型再添加视觉能力的方法不同，这种方法在模型的预训练阶段将文本数据与多模态数据无缝结合，让模型能够同时学习语言和视觉。
书生·万象多模态大模型InternVL 2.5开源 性能媲美GPT-4o 近日，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司的模型开源社区魔搭社区ModelScope官方账号宣布了一个重大突破:InternVL2.5模型的发布。这款开源多模态大型语言模型以其卓越的性能，成为首个在多模态理解基准(MMMU)上超过70%准确率的开源模型，与商业模型如GPT-4o...
在人工智能迅速发展的今天，上海人工智能实验室再次引领潮流，推出了全新的多模态大模型 “书生・万象3.0”。这一升级版本不仅在技术上进行了全面提升，还在多模态预训练和后训练方法的加持下，展现出了更强大的基础能力和应用潜力。“书生・万象3.0” 具备同时处理文本和多种多模态输入的能力，这使得它在多个...
【上海人工智能实验室开源多模态大模型书生·万象3.0】《科创板日报》17日讯,上海人工智能实验室(上海AI实验室)升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。通过采用多模态预训练和后训练方法,InternVL3 多模态基础能力全面提升,在专家级基准测试、多模态性能全面测试中,10亿~780亿参数的全量级版本在...
人民财讯4月17日电,4月16日,上海人工智能实验室(上海AI实验室)升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。通过采用创新的多模态预训练和后训练方法,InternVL3多模态基础能力全面提升,在专家级基准测试、多模态性能全面测试中,10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一,同时大幅提升了...